Insur AI lab正式成立 豆包网携手北京大数据研究院赋能保险业

9月4日,保险业智能创新联合实验室(Insur AI lab)揭牌成立仪式在北京大学举行,豆包网联合北京大数据研究院正式对外发布该实验室首期研究成果及二期的规划方向。

成立仪式上,北京大数据研究院自然语言处理与认知智能实验室主任、NLP专家、博士生导师赵东岩受聘为该实验室主任,并对外正式发布首期研究成果。

实验室保险产品条款智能解析引擎(PPE)正式发布。该引擎可以对版式文档(PDF)进行智能解析,通过结构化提取和通过版面理解、自然语言处理技术,以及文本分析、机器学习与计算机视觉等核心技术,实现全自动、高精准度的保险产品条款的智能解析,且已申报相关发明专利4项。目前,实验室已对2万多个保险产品条款进行了解析,对其中的3000多个重疾类保险产品条款进行了深度解析。

实验室保险语义知识库(PME)已收录知识图谱节点4.2万个,且还在持续增加中。实验室从智能解析引擎到知识库,通过保险产品条款深度解析,提取语义标签,形成了保险产品条款知识库图谱。目前实验室的知识库,拥有上百家保险公司,2万多款保险产品,其中重疾险3100多个,承保疾病4万项,涉及疾病460种,形成图谱节点4.2万个,关系5.5万个。目前,这一数据还在不断增加中。

据了解,保险产品条款是投保、核保、核赔、理赔的重要依据,也是保险大数据分析的基础,然而现实中保险产品不仅分类复杂、条款设计复杂,而且标准数据缺乏,用户理解困难。赵东岩表示,针对当前的问题,保险业智能创新联合实验室(Insur AI lab)首期目标,便是围绕保险产品条款的智能解析,构建保险产品知识图谱进行的。

赵东岩表示,实验室将加快保险领域知识库建设,通过数据采集,数据清洗,知识发现等手段,构建覆盖更全面,知识更加精准的知识图谱;同时通过保险产品比对,量化分析及智能推荐,强化在智能算法及实际应用方面,为智能核保、智能核赔提供数据、算法及模型,最终实现核保、理赔一体化AI方案。

豆包网CTO孙字弋,介绍了实验室二期的规划目标及应用方向。下一步,实验室(Insur AI lab)二期规划目标将围绕保险责任的量化与新保险责任的发现两方面深入推进。孙字弋解释,这一应用方向将涉及到如何定量分析一份保险涵盖的责任,以及对一个如涵盖意外+重疾的保障方案如何定量描述它的组合责任等,还可以为销售场景下家庭综合保险保障缺口提供定量分析。

行业专家表示,实验室这一规划,可以帮助销售场景下,保险销售人员在面对客户为什么要买保险、能买那些责任、应该买多少保额等这些实际应用问题时,提供更加有效的量化分析工具,从而建立不同场景下的赔付额与责任之间的精确匹配关系。不仅如此,该专家还表示,在当前保险产品不断更新的背景下,如何对一个保险产品,快速解析出其保险责任,为销售人员和用户提供这款保险产品的独特性,从而可以快速比较发现市场上新旧保险产品的不同以及新的保险责任,更为具有重要的应用价值。

孙字弋介绍,在实际保险场景应用中,实验室目前已实现对于不同产品相似度的比较,基于保险条款解析引擎提取的全量保险条款内容,利用simhash算法,进行保险条款的相似度查询对比,可以从不同维度发现相似的条款,以及条款内容的更替,包括同一产品的不同备案修改以及同一公司或不同公司的相似产品比较。

前AIG 首席战略官、北美精算师燕达夫,北京保险中介行业协会秘书长陶立新、今日保创始人郭伟超受聘为实验室保险专家委员会顾问;北京大数据研究院徐剑波研究员受聘为技术专家委员会顾问。北京大数据研究院副院长石丽红与盛景嘉成母基金主管合伙人王晓辉现场共同颁发聘书。

据石丽红介绍,北京大数据研究院由中关村管委会、海淀区政府、北京大学、北京工业大学四方共同支持建立,由鄂维南领衔的四位院士和众多博士生导师领衔的教学与科研团队组成。在人工智能、自然语言处理、语义分析、智能问答、文本语义推理等领域,研究院具有国际领先的核心技术,承担了二十余项国家重点研发计划、863/973、国家科技支撑计划、国家自然科学基金项目等,并与多家科研机构及公司建立了密切的产学研合作,申请数十项发明专利,其中20余项已获得授权,已经发展成为中国大数据发展的领军旗帜。

豆包网作为中关村园区高新技术企业和北京市双软认证企业,成立四年来,致力于成为国内领先的保险业智能科技服务商,一直专注于利用科技服务保险上下游。实验室(Insur AI lab)成立仪式上,创始人张启科也正式受聘为联席主任。他表示,实验室依托北京大学相关科研优势,开展科研成果转化、孵化与创新保险中介市场需求挖掘,希望以赵东岩教授领衔的科学家,凭借雄厚的国际学术资源与豆包网的科技创新能力,在未来能够打造投保、承保、理赔一体化的全流程自动化解决方案,加快围绕和推动人工智能在保险产业数据可视化、智能化、国际化。