谷歌利用人工智能改善搜索结果

谷歌表示正在实施AI和机器学习技术，以改善Google搜索中的故事建议。在今天早上的一篇博客文章中，这家科技巨头宣布，在美国搜索新闻主题的英语用户(未来几个月将有更多的语言和位置)将在搜索结果的顶部看到一个文章轮播页。当有多个与搜索相关的故事时，每个故事都将根据相关性和质量进行组织，以说明各种观点。

Google搜索产品经理Duncan Osborn写道：“人们来搜索所有类型的信息，以帮助他们更好地了解世界以及他们最关心的主题。”“我们一直在为Search带来新的改进，以帮助人们更好地围绕主题进行定位并轻松探索相关的想法，因此他们可以更快地从提出问题到加深了解……我们的研究表明，聚类结果定义清晰的故事对于帮助人们轻松浏览结果并确定满足其需求的最佳内容至关重要。”

奥斯本说，从今天开始，Google搜索会以更好的上下文来组织故事结果。例如，如果某人搜索“ NASA新闻”，他们可能会在“ NASA向月球竞标中添加五家公司”和“ NASA在木星月球欧罗巴上检测到水汽”这两个不同的新闻报导下看到结果，并在“也在新闻中。”

为这种体验提供动力的是一种了解故事的新技术，该技术可以绘制新闻故事中涉及的人物，地点和事物的图形，然后在它们之间建立联系。不同类别的新闻文章都来自自然语言理解架构，例如来自变压器的双向编码器表示(BERT)，Google最近将其部署到Search，以帮助提高对用户搜索查询背后意图的理解。

Google表示，除了这些改进之外，它现在还在Search的热门新闻轮播中提供关键信息，例如引人注目的报价和相关意见。奥斯伯恩(Osborn)表示，这是为了提供新闻作品的语气和语调的“更全面”的预览，这是扩大用户在搜索中遇到的新闻贡献类型的长期努力的一部分。

奥斯本说：“我们希望这些更新可以帮助人们获取最相关的信息，并加深对周围世界的了解。”

在Google全面改造Google News一年后，本周对Search进行了增强，它利用它所了解的有关用户的信息来建议他们可能感兴趣的事情。它看到了“为您”部分的启动，该部分根据Google认为自己的喜好专门为人们提供了一些小窍门，起点是从五个精选中混合大新闻和本地新闻。此外，还推出了一种新的视觉布局格式，称为“新闻广播”，该格式使用机器学习来“理解”有关单个给定主题的视频和文章中的一系列内容，以及“全报道”，其中显示了来自多个来源和包括本地报道，视频，常见问题解答，社交媒体评论和事件时间表。