AI续写经典?人工智能迁移学习背后的思考
2020-03-04 21:23:09AI云资讯1006
漫画,对于许多人来说是童年不可或缺的美好记忆,而提到漫画,手冢治虫又是一个必须要提及的名字,他的粉丝更是遍布了各个年龄层。尽管,其中有一定数量的人并没有经历过手冢治虫连载漫画的那个年代,但是,其对于漫画产业以及其作品读者的影响确实源远流长的。
对于大多数漫画爱好者来说,即使是天方夜谭,他们也希望手冢治虫可以继续为我们创造漫画作品,而就在近日,日本一家半导体公司有想法完成这件事。这家公司发起来了一个项目,打算用AI迁移学习已故日本漫画家手冢治虫过去的作品,然后设计并绘制手冢治虫风格的漫画。
当然作为一个仪器人,说了这么多自然不会想和大家聊漫画作品本身,我想和大家聊的是人工智能迁移学习的那些事。
首先,什么是迁移学习,简单的来说就是把一个领域的知识迁移到另一个目标领域,使目标领域取得更好的学习效果。换言之,只要用于学习的领域数据量足够充足,且目标领域的需求相对明确,那么采用迁移学习就可以很好达到预想设想的效果。具体来说,像是人工智能翻译、图像识别、数据处理等都是迁移学习适用的领域。
事实上,此次利用人工智能模仿手冢治虫绘画风格来续写经典,并不是其第一次在文学艺术领域的运用,早在几年前,谷歌就开启人工智能写作的尝试,甚至从一定程度上来说,谷歌所拥有的AI写作技术已经可以写出符合新闻基本要素且客观的报道了。
而迁移学习为AI模仿特定人物和人群的工作习惯提供了新的思路,一方面,对于那些需要人工参与试用的设备,这项技术无疑可以提高设备的适用程度,为人机之间的磨合提供帮助,大大提升工作效率;另一方面,对于一些时效性要求高的工作,比如新闻写作,这项技术可以提供一定的支持。
但是问题也随之产生。AI画的手冢治虫风漫画是手冢治虫的作品吗?显然不是,比起一个大师,AI这时候更像是一位技术老练对手冢治虫研究颇深的模仿者,或许发在连载漫画的环境下,我们可以帮它的作品当成对手冢治虫的一种致敬,但是如果这项技术被用在赝品领域了呢?后果我想不必我多说了。
不仅如此,即使是文学、艺术作品好了,AI的作品中蕴含着感情吗?私以为,作品对于作者来说,是情感的传达,AI即使可以模仿别人的笔触、作品风格,但是无法传达出作者想要表达的情感。事实上,手冢治虫的作品被漫画爱好者津津乐道,不仅仅因为作品本身绘制的精致,更重要的是,手冢治虫用漫画把自己所想的内容很好地展示在了读者面前,读者可以从漫画中了解到手冢治虫这个人。
综上,小编对于人工智能迁移学习的想法是,作为一个工具,它无疑为机械化的学习、统计、复制、模仿工作提供了新的未来,但是随着其技术的进步,规范化的使用与相关运用领域的限制,也必不可少。相关文章
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