如何利用人工智能改善实体零售店

跟上不断增长的客户需求和激烈的竞争，需要着眼于最微小的细节。客户从来没有这么挑剔，但是我们无法在众多选择的时代做出判断-我们必须适应。在零售业务方面，除了提供高质量的产品外，客户还在寻求增强的客户体验，这是一个与众不同的方面。您是否知道零售业务中的人工智能(AI)在2017年的价值为6.5亿美元，并且预测显示到2024年将迅速增长40%左右?

继续阅读我们将要讨论的AI可以改善零售业务的性能，生产力和ROI的方法。

#1 –有效而精确的需求预测

无法满足苛刻的客户需求可能会导致负面的业务结果，例如更高的库存成本或由于没有随需应变的物品而导致客户流失。当我们谈论需求预测时，人工智能会派上用场，因为该系统可以在特定时间有效预测某些产品的需求。

它不仅有助于优化供应和进行生产计划，还可以减少不必要的库存成本，提高客户满意度，并帮助企业相应地计划物流和营销预算。有效的需求预测有多种定性和定量方法，但是通常需要经验丰富且技术熟练的专业人员来增加成本。

借助AI，您可以基于历史数据和客户行为，快速，经济高效地获得各种产品的精确，详细的需求预测。

#2 –动态定价

动态定价是AI可以给您的零售业务带来竞争优势的另一方面。例如，在确定特定产品的价格时，您必须考虑固定和动态因素。物流和制造成本属于固定成本，固定成本很少变动，因此很容易预测。

另一方面，由于动态因素倾向于与社会经济，地理和环境因素相关联，因此预测起来更加复杂。借助行为数据和有效的需求预测流程，您可以轻松地动态设置价格，以提高获利能力，收入和库存管理效率。

由于流行病病毒引起的大量需求激增，当前的冠状病毒暴发显示了道德和法律上可疑的动态定价示例。在类似Uber的服务中也可以找到类似的例子，该服务会根据天气情况改变价格。

#3 –通过智能设备增强客户体验

商店周围的售货亭或数字车站是一种实用的方法，可通过提供有助于转换的准确信息来增强客户体验。随着技术的进步，人工智能变得“更智能”，尤其是在识别数据模式，人类行为甚至情感方面。

例如，您可以想象一下，由AI驱动的设备可以充当信息站，以研究和识别客户的行为。这样，该工具可以帮助为每个客户提供准确的产品建议，建议和适当的支持。

#4-自动排班

排班计划是一个非常耗时的过程，只需完成。调度是一个非常复杂的过程，即使您经营的是小型零售店。例如，您必须考虑员工的空缺情况，休假时间和病假，工作重点和预算，因此制定完美的时间表是一个艰巨的过程，这不足为奇。

借助AI，您可以极大地减少创建合适的时间表所需的时间，这为您提供了更多资源来指导业务的其他关键部分。自动计划是一种“智能”工具，只需单击一下即可自动为您的业务创建有效的计划。由于该工具并非单独运行，而是连接到其他部门，因此可以为您提供准确的人工预测预测，从而节省时间和金钱。

#5 –语音和视觉助手

零售商店的购物体验应该不会很复杂，而应该是一个友好且易于操作的过程。图像识别仍处于早期阶段，但它是AI发展最快的领域之一。视觉助手的主要目的是帮助客户找到他们正在寻找的产品或提供替代建议。

例如，客户可以将特定产品的照片展示给AI驱动的工作站，然后系统会返回产品在商店中的准确位置以及其他关键信息。

利用AI功能的另一种便捷方法是在商店周围部署语音助手，例如Siri或Alexa。语音助手可以直接帮助客户并提高客户满意度和收入。

人工智能正在缓慢但必将成为零售业务的新标准

提供出色的客户体验是竞争的基本方面之一。随着客户的要求越来越高，人工智能将逐渐成为零售业务的重要组成部分，因为它可以在减少成本和增加收入的同时极大地增加客户的体验。