人工智能以惊人的速度提升了我们的技术

在过去的几年中，人工智能以惊人的速度提升了我们的技术。 从完全自动化的劳动密集型工作到诊断肺癌，人工智能已经实现了以前认为不可能的壮举。 但是，如果使用不当，算法可能是破坏性武器。 为确保恶意行为者不会对我们的社会造成破坏，我们必须解决几个关键挑战。

AI的真正危险不是像SkyNet这样的有感觉的算法接管世界。 即使这种情况完全是科幻小说，也存在一些合理的问题。 不要惧怕技术，我们应该仔细识别它们并负责解决它们。 在这篇文章中，我将收集五个特别重要的领域，这些领域已经每天影响着我们的生活。

1. Deepfake

在我们的现代社会中，信息是无限的。 通过打开浏览器并浏览网络半小时，您遇到的信息比中世纪一生中遇到的普通人要多。 信息就是力量。 您会立即收到有关地球另一端发生的事件的通知，但有一个陷阱：您如何知道该相信什么以及哪些来源可信?

当然，这完全是假的，但是对于一个随意的观察者来说，可能很难检测到。 这些称为"深度伪造"，起源于技术术语"深度学习"，是一类算法，能够生成像这样的逼真的伪造图像。 尽管这一特定行为只是该技术的精心展示，但如果新闻源中出现的伪造品比例达到一定阈值，它们就会变得非常危险。 在这种情况下，将不可能检测到哪些信息是真实的，哪些不是。

毫不奇怪，打击深层假货的一种非常有前途的工具是AI本身。 DARPA的MediFor计划或Google的Deepfake检测挑战赛等多项引人注目的计划旨在开发出过滤错误信息的方法。

尽管在我们的生活中不存在深层的假货，但肯定是最具破坏力的假货之一。

2.算法偏差

如果您过去几年曾申请过工作，那么您可能受到了算法偏见的影响，无论是正面的还是负面的。 开发基于AI的算法以筛选求职申请的候选人可能是一个好主意，但是，这存在很多问题。 机器学习需要历史数据来了解哪些候选人值得招聘。 问题在于，过去接受和拒绝的数据受到人类固有的偏见的严重影响，这些偏见主要针对妇女和代表性不足的少数民族。 该算法只是从呈现的内容中学习，并且如果以前的招聘做法具有区别性(通常是这种情况)，则该算法的行为将类似。