对话德国AI大咖汉斯：人工智能还无法

汉斯·乌思克尔特（Hans Uszkoreit）在人工智能领域已经工作了30个年头。

他曾研发过SPREE分析处理技术、Acrolinx文本质量自动检测修改系统、Yocoy移动端跨语言人人和人机交流翻译系统等三项国际领先技术。

而现在，汉斯走出学术圈，投身到产业界。一年前，他随夫人来到中国。

去年3月，汉斯的夫人徐飞玉加盟联想担任副总裁，负责联想研究院人工智能实验室的研发工作。徐飞玉曾是德国人工智能研究中心语言科技实验室文本分析主任，而汉斯是这个中心的创始人之一。夫妻二人在AI领域的积累非常深厚。

谈DFKI与工业4.0的三层结构

德国人工智能研究中心（DFKI）是德国顶级的人工智能研究机构，创立于1988年，也是目前世界上最大的非营利人工智能研究机构。其股东包括Google、Intel、 微软、宝马、SAP、Airbus在内的全球前十的顶级科技企业。

DFKI研究方向覆盖人工智能的主要产业方向，非常注重对从研究到实际应用的转化，迄今创造了2500个IT行业的新岗位，设立了超过70多家分拆公司。

DFKI旗下大约有900名科学家， 研究人员及工程师。其CEO沃夫冈·瓦尔斯特尔(Wolfgang Wahlster)教授是是德国“工业4.0”的发起者之一。

在本次的采访中，汉斯对工业4.0进行了详细的阐述。他把工业4.0分为三层内外机构：

最核心的一层是智能工厂，这一层涉及到生产本身，主要是在生产的过程中，利用物联网将所有的机器联系在一起，这期间人与机器没有严格的分工，而且相互沟通，相互协作。甚至在某些流程上，有一些产品本身就可以让这个机器去下指令。

第二层，除了纯生产之外，工业4.0还有运行的服务。比如说公司内部的移动出行，还有智能的物流、智能的建筑、智能的产品和智能电网。如果把所有的这个流程进行编码，它本身就是一个非常复杂的内容。

汉斯称，最外面的一层是融合外部数据，这通常被人们所忽视的，但实际上它决定一个公司成败与否。“因为一旦你解决了产品优化的问题，大部分最重要的那些数据来源实际上是来自于客户、供应商、监管局等。所以，最大的挑战是要把所有的数据，内部的数据，也就是智能工厂内部的数据与外部的数据进行结合。”汉斯说到。

汉斯提到，内部的数据是结构化的，但外部的大部分的数据都是非结构性的，你需要把内外部的数据结合到一起。当然还要使用AI来帮助你不断地去优化整个的流程。目前，DFKI已经为西门子开始建立工业4.0时代的企业知识图谱。

到中国创业，未来希望孵化更多的本土公司

现在，汉斯开始把自己研发的国际领先技术带入中国寻求落地转化，开启他在中国的创业之旅。

据汉斯介绍，目前其在北京创立的深知无限人工智能研究院(AITC)成为德国人工智能研究中心(DFKI)中国的官方代表处。而深知无限主要业务就是技术研究、创业孵化、产业加速、人才激励等。此外，AITC还将承担亦庄政府人工智能技术创新中心的任务，该创新中心由北京经济开发区管委会授牌成立。

在采访中，汉斯透露，目前AITC已与京东、联想等企业达成初步合作意向，合作内容包括人工智能在大数据分析和在线零售商业中的应用、人机交互中的语言改进翻译及机器人视觉和导航方面的改进等等。

汉斯希望利用AITC在中国复制DFKI的模式，推动AI技术在中国的落地。

人工智能现在无法召唤魔鬼，失业率不会升高

在问到人工智能是否会像马斯克说的那样统治人类？汉斯的回答是，人工智能目前还没有自我意识，当然无法“召唤魔鬼”。

“从人类演进的角度来讲，人脑的进化需要很长的时间，马斯克低估了人脑的认知和复杂程度。”

不过，汉斯也提醒说，我们还是需要更谨慎，不要过早地给人工智能任何系统权力，虽然现在机器还没有聪明到可以作恶，但是还是需要注意。

那么，机器会取代很多人的工作吗？汉斯表达了自己的观点，他说，越是发达的国家对机器的利用越高，经济表现越好，失业率更低。这看上去似乎有些矛盾，但确实事实。

汉斯还说，从长远的角度来看，人类总体的工作岗位是减少的，这到底是好事还是坏事，现在我们还不得而知。“现在很多人都是在做无聊的工作，其实就是为了糊口而已。”汉斯说，这不应该成为人们工作的原因。

短期来看，汉斯说他对人工智能取代工作一点都不担心，”我们还能创造成千上万的工作，因为我们将进入老龄化的世界，对医疗健康的需求太大。“汉斯说，低技术含量的工作会消失，但是有些其他的工作岗位会增加，而且可以让我们生活更美好。比如在教育领域，一个老师可能要带三十个学生，未来为什么不能是十个老师对三十个学生。同样地，在医疗行业也存在这样的需求，所以还会有很多新生的工作机会。