人工智能的发展及其它对通信的影响

Steven Emanouel是IVE Group数据驱动通信的首席经验官。在本文中，他解释了如何使用AI来提供无与伦比的客户体验。

与往常一样，指导通信的关键是有效使用数据。

个性化对于在线或离线通信当然不是一个新概念。但是，在世界中增加数据以推动个性化可以帮助您真正了解客户的需求以及他们的行为方式。

人工智能在推动改善数据使用方面的重要性日益提高，并且将继续改变组织提供出色客户体验的方式中的游戏规则。使用AI协助确定“下一个最佳动作”，“流失的可能性”或“最有可能购买”(作为可能的一例)可以确保您的通信不仅个性化，而且与上下文相关。

根据Salesforce编写的第六版《营销状况》报告，人工智能在营销界的使用已从2018年的29%到2020年的84%呈指数增长。

营销的顶级AI用例包括以下内容：

1)个人渠道的个性化体验

2)改进的客户细分/相似模型

3)从数据浮出水面的见解

4)推动下一个最佳动作(例如优惠)

5)自动化的客户互动。

推动这种沟通策略需要许多关键的构建块，例如：

统一客户数据源，以提供对客户行为的真正丰富的了解。对于许多组织而言，这本身是困难的，但是旅程必须从某个地方开始。客户希望您暗中了解他们。

·确定将有助于制定策略的关键用例。了解数据告诉您的内容将有助于推动数据的使用。在您的组织孤岛中进行调整将有助于确保您的客户获得在线和离线的出色体验。

在您如何查看，扩充和询问数据源方面采用了数据科学。

使用软件平台来帮助您以可伸缩，个性化和上下文相关的方式使用数据。

无论您是小型，中型还是大型企业，基于数据的AI驱动的通信都可提供可改善基本客户指标(例如销售，保留率和满意度)的体验。

您需要制定策略来确定您的组织如何使用AI与客户进行沟通。这将帮助您指导当前阶段及以后。