人工智能新业态：数据标注行业未来发展趋势

5G时代的到来极大地解决了数据传输的问题，人类向着智能化社会迈出了至关重要的一步，智能家居、智能机器人、无人驾驶等等所需求的数据量是非常庞大的。在我国，随着政府意志和市场意志双重聚焦，近五年内AI数据服务行业市场规模内将由30.9亿元突破至100亿元，年化增长率为21.8%，数据标注与当下以监督学习为主的人工智能市场具有强相关联系，市场发展前景向好，数据标注人才需求成井喷式发展。

数据标注可以说是AI取代了一部分工作又创造出来的一种工作。在未来AI发展良好的前提下，数据的缺口一定是巨大的。

一、什么是数据标注

数据标注即使用标注工具通过分类、画框、标注、注释等，对图片、语音、文本等数据进行处理，标记对象的特征以作为机器学习的基础素材。由于机器学习需要反复学习训练模型和提高精度，同时无人驾驶、智慧医疗、语音交互等各大应用场景都需要标注数据，因此数据标注师应运而生。

二、数据标注主要的应用场景

无论全职、兼职，数据标注人员的从业人数之所以屡创新高，主要归因于人工智能的指数级增长，以及越来越多样化数据标注场景。目前主要的应用场景包括：交通、金融行业、医疗行业、家居行业、安防行业、公共服务、电子商务等。

三、数据标注师培养对象

1.从事人工智能行业的从业人员;

2.高职高专及以上在校生或毕业生均可。

3.有意从事人工智能行业的相关人员

四、团队介绍

国家职业资格培训鉴定试验基地，本项目专家组成员由京东教育研究院特聘专家团队组成，包括北京信息职业技术学院、湖南信息职业技术学院、江苏信息职业技术学院、天津中德应用技术大学等国内知名专家组成的项目研发及师资团队。考核合格者可获得国家职业资格培训鉴定实验基地统一核发的“计算机信息高新技术能力评价考试合格证书”，并可通过实验基地网站进行网上信息查询同时可以优先推荐就业。

人才培养是行业发展的必要前提，各位想要参与以及正在从事人工智能数据标注行业的标注师们，希望你们不断提升职业技能，做好职业发展规划，为我国抢占世界科技前沿，加速人工智能产品落地，做出更大的贡献!