朝鲜大学研发出基于人工智能技术的文本分类器

据韩联社报道，27日，朝鲜金日成综合大学发布消息称，该校信息科学部研究团根据朝鲜文字的形态学特征，运用卷积神经网络（Convolutional Neural Network-CNN）技术成功研发具备改良型手写体识别技术的文本分类器。

卷积神经网络仿造人类的视神经机制构建，最近常被用于深度学习（Deep Learning）等人工智能领域。校方称，运用该技术的文本分类器可实现高达96.8%的准确率，其错误率较以往机型降低了19.5%。

报道称，朝鲜近期十分热衷于研发人工智能技术，不仅在各大高校开设了人工智能学科，还积极宣传相应技术的研发成果。去年通过各媒体广泛介绍金日成大学研制的人脸识别系统，今年国家科学院的水力涡轮发电机震动检测系统、平壤教员大学的机器人教具、平壤计算机技术大学的道路铺装设计支持系统等AI成果也相继亮相。

分析认为，朝鲜频频展示人工智能技术成果并用尖端技术改善教育环境是其在国际制裁环境下通过发展先进技术谋求自立经济政策的延续。但也有分析认为，考虑到朝鲜各领域综合技术落后，其人工智能水平也难免存在局限性。