人工智能和物联网，助力环境可持续发展

导读

人工智能和物联网可以用来帮助我们开展环境保护工作。根据英特尔（Intel）的一份报告显示，200名环境可持续性相关决策者中，74%同意人工智能和物联网将有助于解决环境问题。

减少电子垃圾

每年，有数十亿美元浪费在正确处理或回收废弃设备的零件上。为了减轻不正确处理冗余电子设备带来的浪费，有些公司使用可回收材料或对环境影响小的材料。大型公司可以将人工智能和物联网与环保硬件一起使用以实现环境可持续性，减少电子垃圾的产生。使用适当的技术，可以对废弃的设备进行翻新和重新使用，从而为企业节省大量资金。

使用物联网和人工智能，企业可以开发系统来监视其硬件。如果零件的生命周期已结束或出现故障，系统可以检测并通知消费者，引导消费者完成程序更换。高效的基于物联网的人工智能驱动系统可以帮助减少碳排放。

农业可持续发展

由于人口增长、集约化耕作和其他活动，土壤污染是当今我们面临的主要问题。人工智能和物联网在环境可持续性中的应用包括监测农作物和土壤，并在不影响环境的前提下最大化农作物产量。物联网和人工智能技术具有改变传统农业实践的潜力。它们为更安全的农业方法铺平了道路，并最终使人们的健康受益。可以将智能监控设备和传感器连接到农作物上，以持续监控其生长。异常情况可以被立即发现并解决。诸如水分、植物营养和疾病等参数可以得到实时监控，而这些数据可以用于确定灌溉方式并推荐最佳浇水周期。此外，人工智能技术还能被用来种植营养含量更高的农作物，这也可以减少我们对有害农药的使用。

物种保护

许多动物濒临灭绝，这是一个影响地球生物多样性的巨大问题。物联网和人工智能可用于研究动物行为模式，例如迁徙、交配和食性。应用计算机视觉之类的人工智能技术可以无创地监控这些物种，先进的人工智能和视觉技术可以用于识别跟踪设备中拍到的动物。一家位于美国的公司使用计算机视觉来检测犀牛、猎豹和其他濒危物种的足迹，以识别、跟踪和确定它们生存的环境。

使用人工智能无人机来监控大面积的森林地区并收集数据，可用于绘制区域图和监视森林变化。使用物联网和人工智能技术可以通过监视已知的偷猎路径来阻止偷猎动物，大大减少偷猎活动。

让空气更洁净

根据世界卫生组织的报告，人口超过10万的中低收入国家中有97％的城市不符合世界卫生组织的空气质量标准。空气污染会导致慢性和呼吸系统疾病，如哮喘和肺癌等。物联网和人工智能可以提供实时监控空气污染的工具，快速、准确地识别空气污染源。例如，可以使用智能传感器识别气体泄漏源，并有效地采取补救措施。政府组织和商业企业可以通过使用物联网和人工智能技术监控空气纯度并在空气质量低于一定水平时向员工发出警报。随着技术的进一步发展，物联网和人工智能可以用于减少环境中释放的有害气体。具有人工智能功能的交通信号灯也有助于减少空气污染，可以使用机器视觉技术来控制交通流量。

我们一直面临巨大的环境挑战。事实证明，将人工智能和物联网用于环境可持续性是我们争取环境平衡的最有用工具之一。商业组织可以在其流程中实施人工智能和物联网技术，以更好地践行企业社会责任。