谷歌的医疗人工智能AI能否替代医生

谷歌公司自从离开中国后，也从未离开过我们的视线，它的Android手机系统，谷歌人工智能不断地刷新我们对科技知识的认知。2017年谷歌的AlphaGo（阿尔法狗）机器人通过“自主学习”击败了人类职业围棋选手。而就是在战胜人类围棋选手后，宣布进军医疗行业。

谷歌公司的研究人员已经成功训练出能够检测乳腺癌的人工智能，其准确率甚至比医生还高。

虽然IBM公司的人工智能“沃森”很早就介入医学了，但是今天说的就是谷歌的人工智能医疗计算，从目前谷歌公司人工智能对放射医学影像结果的判断上，其准确率比世界上最高的医生还要高出许多。当然这些数据大部分都是实验室的数据，具体的临床诊断会面临更复杂的情况和病理结果，还需要人工的干预和判断，人工智能现在最多只能算医疗辅助。

谷歌人工智能对医疗系统学习，都是利用成像数据进行深度学习，其速度和判断是优于人工医生的。比如针对人眼睛的视网膜图像，相比于其他皮肤或者病理成像，其变异性小，数据更好，通过对海量图片的自我学习与记忆，人工智能计算进行医疗辅助诊断。计算机的深度学习就会表现得更好，但在临床诊断过程中，系统限制就变得更加明显，影响到诊断结果和效能。

不可否认的是，人工智能在医疗领域的辅助作用还是非常大，从很早就做研究的IBM的“沃森”医疗，以及现在谷歌医疗AI，还有我们国内目前如DeepCare、推想科技、图玛森维等，同时，以医疗影像云平台起家的公司也逐渐涉足人工智能领域，比如医渡云与汇医慧影等，这些公司都开始在医疗人工智能方向进行竞赛和奔跑。