AI普及之作：来自日本前沿的新书《人工智能改变未来》

人工智能的热度只增不减

“昼晷已云极,宵漏自此长。”盛夏已至，除了火热的世界杯大战，关于人工智能的话题也再次引爆这个夏天。

据美国彭博社的最新报道，谷歌旗下的Medical Brian团队开发了一项AI医疗黑科技，可预测病人住院时间、再次住院的概率以及短期内死亡的概率。实际上，谷歌正在开发多款能够预测疾病的AI工具，研究病例预测病情只是其AI医疗计划的一部分。

在旧金山IBM办公室，IBM Research最新推出的AI系统Project Debater，它在一场辩论赛中击败了人类顶尖高手——2016年以色列国家辩论冠军。它是第一个可以在复杂话题上与人类辩论的AI系统。

而今年，百度在百度大脑、自动驾驶、智能家居等方面都有明确的成果产出，并且在加速开发自研AI芯片，搭建更全面的“中国智造”AI生态链。将于7月举办2018百度AI开发者大会的消息一经宣布，百度股价顺势大涨5%。这也表明了资本市场对百度AI的正面预期。

霍金的担忧

AI市场发展得如火如荼，不过，“宇宙之王”霍金生前关于AI的一些言论，仍让人警醒。

霍金曾发表演讲称：“强大的AI的崛起，要么是人类历史上最好的事，要么是最糟的。对于好坏我们仍无法确定，现在人类只能竭尽所能，确保其未来发展对人类和环境有利，人类别无选择。”

他很清楚，有益的人工智能将出现在人类生活的各方面。“想象一下那些可以对科学家想法迅速作出评价、更早地查出癌症、并预测证券市场走势的人工智能！它们将影响到我们的经济，影响到我们的决策，并在整体上影响我们的生活。”

但一方面，霍金担心一些人利用AI做坏事，比如最大化使用智能性自主武器，它将助长战争和恐怖主义，加剧世界动荡局势。

另一方面，霍金最担心还是AI系统失控爆发的潜在风险，AI一旦脱离束缚，以不断加速的状态重新设计自身。人类由于受到漫长的生物进化的限制，无法与之竞争，将被取代。到那时，AI可能是人类文明史的终结。

2014年末，霍金在接受BBC的采访时说，“制造能够思考的机器无疑是对人类自身存在的巨大威胁。当AI发展完全，就将是人类的末日。”

2016年末，在英国《卫报》的一篇专栏中，霍金表示：“工厂的自动化已经让许多传统制造业工人失业了，而AI的崛起会将失业范围扩大到社会上的中产阶级。未来，留给人类的只有护理、创新和监督等少数岗位了。”

霍金认为，自动化将“加速扩大全球范围内已经日益严重的经济不平等，互联网和各种平台让一小部分人通过极少的人力获取巨大的利润。这是不可避免的，这是一种进步，但也会对社会造成巨大破坏并最终‘撕裂’整个社会”。

你必须正确认识人工智能

其实，无论是对AI期待还是担忧，都需要建立在客观理性地认识AI的基础上。而AI对产业以及工作方式的影响，尤其与我们今后的生活有密切的关系。

如果你也对AI的产业应用、AI社会下人类所发挥的作用等问题感兴趣，就应该主动去了解更多AI相关的有用知识，给AI时代的自己一个清晰的定位。如此一来，才能以一个演员而不是观众的身份，站在未来即将开启的令人兴奋的、同时充满了不确定性的新剧场的门口。

在这方面，东音恰好有一位十分合适的作者要推荐给大家。野村直之是日本Metadata公司（这家公司主要提供大数据分析、社会化应用以及各种AI应用解决方案等服务）的董事长。自1985年以来，他一直从事AI和自然语言处理的研发工作，行业经验十分丰富。

他曾出任美国麻省理工学院人工智能研究所的研究员，深受马文·明斯基（人工智能之父）、诺姆·乔姆斯基（开创了语言学作为自然科学的新时代）、乔治·米勒（认知心理学的鼻祖、开发了WordNet英语词汇数据库）等人的熏陶。

在与众多研究者和活跃在各个领域生产一线的工作人员进行充分探讨的前提下，他完成了一份能够帮助我们准确评价AI真实情况的研究成果——《人工智能改变未来：工作方式、产业和社会的变革》。

AI的本质是什么？AI真的能自我进化吗？侦探和新闻工作者，究竟哪一个更容易被AI取代……书中并未涉及任何公式和软件的源代码，而是面向更加大众化的人群，来揭开AI的神秘面纱。

在这本极具前瞻性的书中，我们可以充分了解AI的发展现状、AI影响下白领阶层将发生的工作变化、AI与物联网的共同发展、不同领域AI发展给企业和社会带来的变化、AI与未来媒体、运用AI开发新服务和新行业以及维护既存服务、利用AI进行制造业IT化升级、AI引发的广告及市场营销的变化、AI在农林水产业中的应用、AI在人力资源方面的应用、AI研发趋势和劳动经济角度下的AI时代的工作等，诸多实用而意义深远的内容。

如果能吃透这本书，相信我们的内心会涌动出AI时代人类应有的自信与能量。

才华出众的、具有创造能力的人，一定会具有更多的发展机会和成长空间。即便是普通的定型岗位的人，只要学会利用AI等新的工具群，将AI视为自己的助手，并且在利用AI新机器的同时学会思考，学会发现问题和努力尝试解决问题，就同样能够提升工作效率，胜任AI无法承担的创造性工作。