人类大脑已足够智能,为何还需要人工智能
2021-05-06 08:48:02爱云资讯747
我们一提起人工智能,都会认为它非常聪明。因为大多数科幻电影,倾向于将人工智能机器人描绘成高智商的反派。但现实中,人工智能还远未能到达如此高的智商水平。迄今为止,人类所创造的人工智能,只有在处理特定的事情上才能做得很好。
比如AlphaGo这种人工智能,它擅长围棋,能通过不断自我学习,最终打败人类职业围棋选手;音乐播放器中的人工智能,它擅长推荐我们喜欢的音乐,我们听的歌越多它的推荐就越准确;又或者购物网站中的人工智能,它擅长推荐我们喜欢的商品,通过分析我们的购物习惯,推荐符合我们需求的产品。
它们是如何做到的?实际上这就是机器学习的过程,通过计算机让人工智能像人类大脑一样学习和思考。我们的大脑非常擅长解决问题,每个神经元负责解决非常微小的问题。我们可以把大脑想象成工厂流水线,每个神经元都分工合作,分别处理声音、视觉等。通过信号传输,把各种数据汇总到大脑,从而解决某一个问题。
然而随着越来越多复杂数据的出现,人类大脑难以应付如此高难度的分析工作。而这也正是机器学习的优势,机器不仅可以分析给到它的数据,还可以从中学习并形成自己的观点。让我们回到前文提到的AlphaGo人工智能,它仅仅用了40天时间,就掌握了人们数千年来的围棋策略和技巧,甚至还给自己制定了一些的策略。它是如何快速完成这一切的?
人类大脑的神经元工作频率大约为200Hz,而现代计算机的大脑(CPU)工作频率都在2GHz以上。大脑中的神经元大约以每秒100米的速度将信息传输到轴突,这在我们看来,已经是相当不错的反应速度。但它的速度只是音速的1/3,而计算机则是以光速(比音速更快)传输信息。因此在性能上,我们的大脑与计算机相比,存在着非常大的差异。
一台计算机在七天内的运算,人类大脑要花上2万年才能完成。这是因为大脑空间有限,制约了性能。计算机为了提升性能可以做得很大,而人类大脑不行。目前人工智能虽然还处于初级阶段,但是机器学习具备指数级增长的特性,这意味着人工智能每次重复学习的过程,都会变得更快。人工智能的第一次自我学习也许需要几年,到了第二次可能只需要几个月,到最后,它只需要很短的时间就能学会,因为变聪明了。
即使是现在初级阶段的人工智能,它也能给人类生活带来便利。生活中每时每刻都有数据产生。通过让人工智能去学习特定数据,它就能知道如何去识别面孔(人脸识别);如何去分辨声音(声音识别);如何进行语言转换(智能翻译)。
人工智能技术的发展,可能会让人类获得新生,也可能会导致人类灭亡。很多人对人工智能都有抗拒心理,担心人工智能可能会有一些人类所未知的特征,比如贪婪、欺骗、自私甚至背叛人类等。超级人工智能会带来无限可能,只要我们付出足够的耐心去开发它。但问题是,我们真的期待它的到来吗?
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