人工智能在制造业中的应用包括哪些方面？

众所周知制造业是人工智能技术的主要应用领域之一，并且随着人工智能技术的应用，不仅为制造业创造了一定的价值，同时对于制造业也产生了一定的改善作用。那么，人工智能在制造业中的应用包括哪些方面呢？

人工智能产品质量检测

人工智能嵌入生产制造环节，可以使机器变得更加聪明，不再仅仅执行单调的机械任务，而是可以在更多复杂情况下自主运行，从而全面提升生产效率。在质量管理方面，制造企业采用人工智能检测技术来对产品外观缺陷进行检测，减少了人工成本，提高检测精度和效率。人工智能检测设备对产品外观缺陷检测效果惊人，与人工相比，它有着巨大优势。

（1）人工智能检测，降低人力成本；

（2）精确识别细微缺陷，提高检测效率；

（3）满足客户动态品质管控需求；

（4）根据查询系统，开展产品质量追溯。

人工智能实现柔性化生产

随着个性化需求时代的到来，标准化的生产模式越来越无法满足消费者的需求。人工智能技术对于挖掘消费者需求数据以及特征行为等方面发挥着重要作用，并能够对相关产品的市场前景进行预测分析，将分析结果作为生产过程中的参考依据。

人工智能技术还能有效实现柔性生产，对生产线的生产计划进行控制与管理，从产品的供应链、物流链、生产链等各个环节进行合理管控，降低相关流程的不必要成本。例如在产线物流环节，利用机器学习技术，机器人能够判断如何分拣生产线上的产品，分捡的成功率可以达到90%，和熟练工人的水平相当。

人工智能实现设备预测性维护

在24小时不停运转的工厂里，突发的停机事件会造成不小的损失。为了实现预测性维护，技术人员通过大量的设备性能和环境历史数据，借助人工智能技术分析构建预测性维护模型，对设备运行状况进行预测。

在智慧工厂里，预测性维护通过对重要资产如机床、重要机器仪表等设备的健康监测来实现。生产设备里的传感器等随时监控设备运行状态，把实时运行数据传输到云上采用人工智能和大数据进行分析，提前预知设备的异常状态，采取应对措施，从而最小化设备停机的可能。