三连冠,思图场景蝉联ABAW表情识别大赛冠军

近日，在世界三大顶级计算机视觉会议之一的CVRP大会上，第五届人脸表情国际挑战赛（The 5rd Workshop and Competition on Affective Behavior Analysis in-the-wild ，简称ABAW）公布了比赛结果，思图场景再次击败众多国际顶尖参赛团队，在VA赛道中夺得冠军，这是思图场景在ABAW赛事中夺得的三连冠。ChatGPT着重于理解人的语意，而ABAW赛事着重于考验情感计算AI算法理解人情绪的能力，此夺冠展现了思图场景算法团队在情感计算领域深厚的技术实力。

本届竞赛在国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）上举办，CVPR是由总部位于美国纽约的电气与电子工程师协会举办的一年一度的学术性会议，是世界三大顶级计算机视觉会议之一（另两个是ICCV和ECCV）。今年的比赛竞争异常激烈，往届比赛的参赛队通常只有30余支，而今年参与角逐的队伍达到60余支，其中包括众多人工智能知名学府，如斯坦福大学、莱斯特大学、剑桥大学、南加州大学、清华大学、中科院大学等。

思图场景算法团队在本次比赛中除获得VA赛道冠军外，还获得了FAU和表情赛道亚军。思图场景本次运用了创新的网络架构及模型策略，前者提升了模型基于时序的表情识别中的特征表示能力，后者将多个模型的结果融合以得到更加精准的表情识别结果。此外，算法团队还结合了视频、音频特征融合的策略，凭借在多模态算法领域的长期优势将多种不同数据源特征进行有效的融合，将识别准确率提升至新高度。

二维情绪识别挑战赛“Valence-Arousal EstimationChallenge”冠军

厚积薄发，思图场景情感计算在金融场景及心理学应用领域中的深厚积累

思图场景不断拓展人工智能应用领域边界，现已从深耕多年的双录、面签、面审等金融业务领域扩展至“心理学应用领域”，达成心理健康应用技术的人工智能化提升。多模态情感计算技术正在抑郁症、多动症、自闭症等心理疾病筛查、诊断、后期干预管以及特殊岗位的心理健康状态筛查等领域逐步开展应用，并通过软硬件系统逐步达成多模态情感计算技术在青少年心理学筛查及干预、心理健康档案建立及心理学医疗领域更广泛的落地，为促进我国青少年健康成长、广泛解决社会心理学问题做出贡献。

本届比赛思图场景能够三次蝉联冠军，核心优势即不断拓展的应用场景所带来的情感计算算法不断迭代，最终形成螺旋上升的算法“进化”能力。思图场景坚信，该“进化能力”将使得更多交叉学科通过人工智能技术达成跨越式发展，在此过程中情感计算与更多交叉学科的商业价值亦将得到最大化体现。