聚焦智能物联、创新显示、新能源等,TCL即将亮相AWE 2023
2023/04/25 10:36AI云资讯10975
中国家电及消费电子博览会(AWE 2023)将于4月27日至30日在上海新国际博览中心举办。中国科技制造企业TCL将聚焦智能终端、半导体显示和新能源光伏三大核心产业,携超过100种创新产品及前沿技术成果参加展会。

据了解,TCL实业将携尖端创新技术及旗下多品类智能新品亮相,聚焦前沿技术突破,集中展示显示技术和AI技术等最新成果及全品类智能物联生态,带来智屏、空调、冰箱、洗衣机、AR/VR智能眼镜、智能交互平板、智能门锁等多款智能终端产品。其中,今年3月全球首发的TCL领曜QD-Mini LED电视X11G将作为旗舰新品重磅亮相,该产品搭载的5184分区和5000nits峰值亮度“双5000”技术,突破了行业内Mini LED电视技术难题,再次刷新画质新高度,也是全球第一台“双5000”电视。此外,现场还将举行TCL冰箱洗衣机创新技术发布会。
TCL华星将基于先进的显示研发实力,带来包括高端IT、高画质TV、商显大屏、柔性折叠手机、智能车载等诸多半导体显示产品,以及最新的前沿技术研发成果,包括搭载了TCL华星独有的高性能HVA技术的全球首款57.1" DUHD 240Hz R1000 电竞显示屏,以及采用自主发光喷墨打印OLED技术的17" IGZO 印刷OLED折叠显示屏等。
TCL中环将基于领先的半导体技术,展示其最具代表性的5米长硅棒,以及全球首创的210mm尺寸G12单晶硅片等。
此外,本届AWE展会期间,TCL还将举行“TCL&EDG战略合作伙伴续约发布会”、“2023TCL光伏阳光校园和智慧教室公益计划发布会”,以及新品发布会。TCL展区也会举办多场“英雄联盟电竞水友赛”,届时豪门俱乐部EDG名宿赵志铭及前上单选手Mouse将亲自率队,与电竞玩家共同献上精彩绝伦的电竞友谊赛,让观众感受科技感十足的电竞盛宴。
在现场,TCL还设立了FIBA、足球、EDG、三体+流浪地球、TCL好莱坞中国大剧院、TCL Green等6大IP展区,以现场打卡的参与形式提高观展体验,加强现场互动。同时,TCL与视频自媒体“时差岛”携手打造“大地映像展”线下活动,也会为现场观众带来更加独特的沉浸式体验,领略祖国壮丽山河。
目前,TCL在全球拥有48个研发中心,2022年研发投入达147亿元,近十年累计研发投入超过670亿元。截至2023年3月31日,TCL累计申请专利101889件,其中PCT专利17416件,位居中国大陆企业前列。
相关文章
- 集团鸿鹄实验室AI底座+空调整机硬核技术,TCL空调打造懂用户的智慧健康空调
- TCL空调光伏技术斩获IFA 2026创新大奖,以全产业链实力打开绿色制冷新空间
- TCL实业旗下雷鸟创新两款智能眼镜新品IFA 2026首秀:全天候AI与杜比巨幕,拓展近眼显示新边界
- 从“卖空调”到“卖空气解决方案”,TCL空调以AI健康科技升级全屋空气体验
- TCL华星×ASUS华硕丨当千年光影遇见AI,共赴86358贾家庄短片周
- 中国仅三家!TCL空调全产业链自研自产,全球亿万家庭的选择
- 7秒下线一台空调!TCL空调打造智慧健康空气解决方案
- 冠捷科技与TCL华星双冠合璧,共筑电竞新生态!
- ChinaJoy2026丨TCL华星携手联想亮相,加入电竞显示体验生态计划
- 微星携手TCL华星于ChinaJoy 2026发布首款27英寸4K印刷OLED显示器
- TCL双轮驱动闪耀ChinaJoy,以原生电竞标准重塑未来“屏宇宙”
- TCL发布Q系列旗舰回音壁:打破海外垄断,高端影音迎来中国声音
- TCL科技预计上半年归母净利润翻倍达37-39.2亿元,主营业务同环比均保持增长
- TCL华星赋能客户增长,携手联想打造京东“好屏”营销
- 面板行业迎AIPC结构性机遇,TCL科技以高端化战略打开成长空间
- 合光聚力,载誉收官:TCL光伏科技SNEC 2026实力出圈
AI企业
更多>>AI硬件
更多>>AI产业
更多>>AI技术
更多>>- 阶跃这次够狠:AA 全球开源前二,价格打到 Claude 的 1/8
- 科大讯飞发布Spark-Audio-1.0-Preview,全国产语音基座大模型实现从“听清”到“听懂”
- 全球最强开源模型 Kimi K3 发布,参数规模 3 万亿,真的是强!
- 范式变革!东软发布AI原生软件工程白皮书,重构软件产业底层逻辑
- KAT-Coder-Pro V2.5正式发布:从“写代码”迈向“做工程”,Agentic能力全面升级
- 自变量机器人王昊:训练世界模型需付出“时间税”,解决模态对齐是当务之急
- 腾讯发布CodeBuddy Security,用AI Agent实现更高效的代码审计
- Twinkle x昇腾,率先实现Deepseek-V4系列模型高效训练









