英尼：视频领域AI技术的开拓者

在视频传播已十分普及的今天，对于视频内容的监管、识别、开发也成了关乎国计民生的重要产业，英尼正在这些领域奋力耕耘。

记者体验 以视频鉴黄为切入点

“根据有关数据，2016年直播市场规模已达150亿元，2020年直播市场规模将达600亿元，而截至去年底，直播平台倒闭了72家。面对这些多如牛毛的直播平台，对其进行监管需要耗费大量的人力物力等资源，对于视频监管部门以及直播平台本身，都是一项成本巨大的开支。”英尼CEO骆英龙表示。

英尼以涉黄检测为切入点，通过iNn识别技术，可快速检测直播和视频中的行为内容，管理、过滤和屏蔽涉黄违规影音资料。

“除了视频涉黄检测之外，我们还会面向媒体广告和企业机构客户群进行布局。通过技术手段，轻松计算、总结、探索影音大数据中的商业价值，为广告服务。通过专属的定制化识别模型，形成强大的辨识功能，提升企业的管理和运作效率。”骆英龙介绍道。

iNn技术还可以提供图片与视频识别服务，自动化标示视频内容中的多种元素标签，如人脸、物件、商标、场景等，将非结构化的档案转化为结构化的影音资讯。除此之外，iNn还具备各式模组基本识别服务，同时也为企业提供专属的定制化识别模型，协助整合独一无二的辨识功能。

项目优势 计算机视觉+AI与深度学习+大数据整合分析

“我们拥有计算视觉、AI深度学习、大数据整合分析三大技术优势。计算机视觉以首创的生物识别和去重技术，多场景进行高精度人脸识别、轨迹追踪、外部特征识别、行为识别等。AI深度学习是贴近业务场景的算法与模型，能深度挖掘客户数据、建立用户标签、精准预测客户需求。我们还整合了BAT等海量线上数据、10万+细分标签，描述用户属性、兴趣与职住娱信息。”骆英龙说。

将影音资料结构化是英尼的一大技术特色，可自动化生成标签，智能管理视频资料，并对结构化的视频资料进行数据分析，产出具有商业价值的报告。可通过多维度标签组合与参数条件设定，轻松选择和过滤影音内容，提高工作效率。