大学生运用人工智能 雾霾测量误差减少20%

人工智能运用到智能小车、肿瘤检测、雾霾预测中，会带来什么样的变化？昨天在南京邮电大学举行的第11届中国大学生计算机设计大赛现场决赛，人工智能组别192件作品的PK给出了答案。

大赛由教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会、软件工程专业教学指导委员会等联合主办，人工智能作为赛事类别今年是首次设立。

南京邮电大学海外教育学院学生吴继开参加的是“城市雾霾指数预测”的人工智能挑战赛，他带领小组进行的是“基于机器学习的城市雾霾指数预测”。

吴继开介绍，目前在雾霾的预测上，大多数人还是在使用传统方法，而他们采用的是机器学习方法中的深度学习方法，这是他们的一个创新点。另外，他们根据雾霾数据具有很强的时间序列的特性，提高了雾霾测量的精度和稳定性，“与现有技术相比，我们对雾霾测量的误差减少10%—20%，还可以提前预测7天后的雾霾情况。”

东南大学自动化专业的3名学生参加了“基于磁共振成像的膀胱肿瘤检测”人工智能挑战赛，他们将Mask-RCNN（通用对象实例分割框架技术）创造性地运用到了检测膀胱肿瘤的核磁共振图像处理中。