人工智能+安防大热 仍面临这三个问题
2018-08-07 10:52:02爱云资讯阅读量:798
当前,人工智能已发展成为国家发展战略,必将为促进其他学科的发展和中国的现代化建设做出新的重大贡献。对人工智能相关技术更大的需求促
使新的进步不断出现.人工智能已经并且将继续不可避免地改变我们的生活。安防行业被认为是人工智能落地的最好行业之一。人工智能+安防将使安防行业面临飞跃式发展,但发展过程中也面临一些问题:
一、缺乏终端用户信任
人工智能是可控的,但具有不可预测性和弱可解释性。一方面,许多人工智能算法超出了人类理解范畴,部分AI方法难以解释AI系统行为的原因;另一方面,由于AI系统的复杂性,用户难以提前预测AI系统行为,尤其AI系统是目标导向型系统或与现实世界环境互动型系统时,该问题会更加突出。此外,部分人工智能供应商为了保护知识产权,拒绝透露项目信息。以上原因造成终端用户对人工智能缺乏足够信任,人工智能可能会遇到一波不信任的浪潮,从而限制它的运用。
二、面临价格战
当下AI+安防市场中,人脸识别技术应用渐趋成熟,大批同类技术供应商及服务商涌入市场。大多数安防人工智能技术公司,仍然停留在“数据处理”和反馈阶段,还没有触及到“深度分析”这一更深层次的服务上,技术上的同质化问题普遍存在。另一方面,在安防市场上,技术公司大多需要通过与当地集成商合作来完成项目落地,而利润是集成商考虑的首要问题,价格成为衡量公司投标竞争力的重要因素。因此,某些领域中价格战的火苗已经燃起,“价格战”将再次成为中小企业的常规策略,将有一批公司被淘汰出局,而有核心技术优势与研发实力的公司将率先打入市场。
三、隐私问题
随着安防智能化进程加快,智能安防产品逐渐渗入日常生活,用户隐私数据被网络攻击的可能性大幅上升。先进的机器学习,深度学习和神经网络等技术使计算机能够发现和解释模式,但也给黑客攻击提供了便利。例如,黑客可通过人工智能技术,窃取跟踪用户行为,推送个人定制的钓鱼推文或电子邮件。类似的安全问题可能会引发机器学习潜在用户安全应用方面的问题。
结语:总体来看,安防与人工智能技术结合是大势所趋,但在发展过程中一些问题尚待解决,只有妥善解决这些问题,才能满足市场需求,提升整个安防领域的智能化水平,从而推动安防产业的升级换代。
人工智能是可控的,但具有不可预测性和弱可解释性。一方面,许多人工智能算法超出了人类理解范畴,部分AI方法难以解释AI系统行为的原因;另一方面,由于AI系统的复杂性,用户难以提前预测AI系统行为,尤其AI系统是目标导向型系统或与现实世界环境互动型系统时,该问题会更加突出。此外,部分人工智能供应商为了保护知识产权,拒绝透露项目信息。以上原因造成终端用户对人工智能缺乏足够信任,人工智能可能会遇到一波不信任的浪潮,从而限制它的运用。
二、面临价格战
当下AI+安防市场中,人脸识别技术应用渐趋成熟,大批同类技术供应商及服务商涌入市场。大多数安防人工智能技术公司,仍然停留在“数据处理”和反馈阶段,还没有触及到“深度分析”这一更深层次的服务上,技术上的同质化问题普遍存在。另一方面,在安防市场上,技术公司大多需要通过与当地集成商合作来完成项目落地,而利润是集成商考虑的首要问题,价格成为衡量公司投标竞争力的重要因素。因此,某些领域中价格战的火苗已经燃起,“价格战”将再次成为中小企业的常规策略,将有一批公司被淘汰出局,而有核心技术优势与研发实力的公司将率先打入市场。
三、隐私问题
随着安防智能化进程加快,智能安防产品逐渐渗入日常生活,用户隐私数据被网络攻击的可能性大幅上升。先进的机器学习,深度学习和神经网络等技术使计算机能够发现和解释模式,但也给黑客攻击提供了便利。例如,黑客可通过人工智能技术,窃取跟踪用户行为,推送个人定制的钓鱼推文或电子邮件。类似的安全问题可能会引发机器学习潜在用户安全应用方面的问题。
结语:总体来看,安防与人工智能技术结合是大势所趋,但在发展过程中一些问题尚待解决,只有妥善解决这些问题,才能满足市场需求,提升整个安防领域的智能化水平,从而推动安防产业的升级换代。
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