人工智能技术助力网络安全 可自动搜寻恶意代码

近两年，随着AI技术在各行业中的应用普及，深度学习也被广泛使用，8月初，一家全球安全技术公司Sophos (LSE: SOPH)宣布，推出具备预测性深度学习技术的新一代服务器防护方案Sophos Intercept X for Server，可提供不断进化的安全措施对抗网络威胁。

深度学习神经网络是人工智能（AI）技术中的一个重要领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像、声音和文本。

据了解，与传统的安全软件不同，Sophos的深度学习神经网络基于数以亿计的样本训练，能够搜寻恶意代码的可疑属性，使用户免受前所未见的恶意软件的攻击。

一项来自SophosLabs的研究显示，三分之二的IT主管不了解防漏洞利用技术，因而使公司处于数据外泄的风险，而企业发现的恶意软件当中有75%是从未见过的，这就让深度学习神经网络技术显得非常重要。

行业分析师认为，这项技术对于中小企业提升安全能力具备很大的应用前景。因为中小企业由于预算和技术能力的限制，对于网络欺诈及恶意软件攻击，其防护能力较为弱势。

IDC安全产品研究副总裁Frank Dickson表示，利用深度学习、防漏洞利用和其他主要技术元素，可大幅增强了对企业服务器的保护。

据悉，Sophos Intercept X for Server可利用AI深度学习神经网络侦测全新恶意软件和应用程序，在完成部署后，模型将持续更新并识别关键属性，从而在良性和恶意软件有效负载之间做出更准确的决策，从而保护企业的数字资产。