广州宏途助力省级赛事,以科技赋能美育教育
2024/01/24 15:26AI云资讯11146

1月21日,由广东省青少年宫协会主办的“粤见花开”第一届广东省青少年美育成果展示大赛硬笔书法赛项总决赛,在广州市海珠区滨江东路小学举行。大赛创新使用宏途Z致学智能手写笔作为大赛指定用笔,宏途作为本次大赛的唯一支持单位,提供全程支持。
实时同屏观赛,参与感UP!
本次大赛参赛对象为广东省范围内获得晋级省决赛资格的小学、初中、高中(含中职、职高)的在校学生共计六百余名,宏途为所有参赛选手提供宏途Z致学智能手写笔为大赛指定用笔,协同赛事提供命题书写纸张,选手无需自带纸笔。本次大赛还获得广东广播电视台、广州广播电视台等多家媒体报道。


广东广播电视台、广州广播电视台报道画面截屏
大赛组委会成员梁淑清介绍,本次大赛是基于国家“五育并举”的政策要求,侧重青少年美育教育的成果展示大赛,“期望在青少年综合素质提升、审美能力培养、重视书写重要性等多方面,实现以赛促学的效果。”而对于大赛用笔的选择,组委会也有深度考量。首先是操作的便捷性,“本次大赛有很多低年级学生参赛,要综合考虑到孩子的适应能力。”宏途Z致学智能手写笔在书写方式上与普通写字笔无异,多名参赛学生在赛事回访中表示,在使用上并无明显差异。其次是成果展示真实性,“我们在前期调研中了解到,智笔有记录与回放功能,能够对参赛选手书写内容的笔顺、着力点等有良好记录参考,那这也能满足我们最后一个评估重点——客观、真实、高效的要求。”


宏途Z致学智能手写笔为大赛指定用笔
梁淑清表示,使用科技教学工具举办硬笔书法赛项,本次应为省内首创,美育提升加科技赋能,大大提升了大赛的可观性、家长的现场参与感。等候区的家长在接受赛事访问时反馈,“从来没有接触过这样高科技的笔,在等候孩子比赛的同时也能看到写字情况,尽管无法知道是不是自己孩子的书写笔迹,但是看到了就会觉得正在陪着孩子一起比赛,很有参与感!”


候场区家长通过现场大屏
实时观看各赛室学生书写情况
赛前赛中体验区,贴心MAX!
大赛组委会考虑到,不是所有的参赛学生都接触过智能手写笔这样的智慧书写用笔,联合宏途技术人员在现场特设赛事用笔书写体验区,帮助参赛选手快速适应。来自东莞的参赛学生分享,“我是第一次用这样的笔,觉得跟我自己的笔差不多,书写很流畅,比赛很有信心!”


参赛学生在赛前体验区书写体验
此外,为进一步贴心服务参赛学生,宏途在赛事现场设立自研儿童益智桌游系列产品体验区,为等候区的参赛学生提供免费的游玩体验服务,大受欢迎。


参赛学生现场体验星小兔益智游戏

大赛现场同款游戏
相关文章
- 工埔教育14年深耕智能制造,真投入才能练就“过硬本领”
- 从教育硬件到教师智能体,读书郎探索AI应用新路径
- 金翰华教育携手Uptime Institute:国内首场ATD认证培训圆满落幕
- 护眼亦节能!宜美照明双轮驱动重塑教育照明新范式
- 云从科技亮相东西湖科创大会 展示办公养老与教育AI应用
- 上海智位机器人亮相 FAB26 Boston:开源硬件如何赋能全球开发者与科创教育
- 教育产品全球化提速:钛动科技把本土化内容与搜索需求接进获客链路
- 校校与英国文化教育协会达成战略合作,携手探索雅思教学应用、教师发展与国际考试服务新路径
- 科技赋能铸魂育人,融梦科技“AI+体育”开启校园红色教育新模式
- 联想开天携智慧教育方案亮相亚教展 以全栈信创与场景化AI助力教育数字化
- 蒸馏教师经验,数字分身自动制作课件,成本大降-第三代AI教育GKK智能体来袭
- 华为坤灵发布全新升级智能教育场景方案,让智能教育触手可及
- 维谛技术(Vertiv):AI FOR SCIENCE时代|教育科研算力基础设施迈向全域变革
- 校校亮相 ETS 中国合作伙伴大会,成为 ETS 托福首家 AI 数字化教育服务平台战略合作伙伴
- 第三代AI教育来袭:GKK智能体让PPT自己讲课并答疑
- 星光教师超级智能体2.0发布,讯飞星火AIPC教育场景能力再升级
AI企业
更多>>AI硬件
更多>>AI产业
更多>>AI技术
更多>>- 阶跃这次够狠:AA 全球开源前二,价格打到 Claude 的 1/8
- 科大讯飞发布Spark-Audio-1.0-Preview,全国产语音基座大模型实现从“听清”到“听懂”
- 全球最强开源模型 Kimi K3 发布,参数规模 3 万亿,真的是强!
- 范式变革!东软发布AI原生软件工程白皮书,重构软件产业底层逻辑
- KAT-Coder-Pro V2.5正式发布:从“写代码”迈向“做工程”,Agentic能力全面升级
- 自变量机器人王昊:训练世界模型需付出“时间税”,解决模态对齐是当务之急
- 腾讯发布CodeBuddy Security,用AI Agent实现更高效的代码审计
- Twinkle x昇腾,率先实现Deepseek-V4系列模型高效训练









