山羊使用机器学习，计算机视觉来验证你的顶级运动鞋是真实的。

它需要大量的机器学习和计算机视觉，以确保一双高档运动鞋是真实的。
问问山羊。山羊是最大的运动鞋市场，专门销售正品。具体来说，山羊提供运动鞋的买家和卖家的真实性保证与“船验证”模型。
山羊既有电子商务又有实体零售场所，有400名员工，其中60名是拥有7名数据科学家的工程师。我们采访了山羊CTO Andy Shin，讨论了机器学习、云计算以及如何管理一个团队，重点关注关键绩效指标。这里有一些关键的外卖。
真实性问题。Shin说，拥有400人的山羊专门从事“船舶验证模型”，Shin说：
耐克是世界上最假冒的运动鞋。如果你上网，有一个硬币翻转的机会，你看的鞋子是假的。我们提供的服务是信任和真实性。卖方列出运动鞋出售。买家发现运动鞋在适当的价格，他们购买它。
而买家的体验就像其他电子商务网站一样。他们不知道是谁卖给他们的运动鞋。但是我们在中间。我们提供的是安全。当鞋子被购买时，卖方将其交付给我们进行验证。我们利用我们先进的机器学习和计算机视觉，以及我们的行业知识，在同一天验证产品。并将资金释放给卖方。然后我们将产品运送给买方购买。
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利用计算机视觉和数据验证真伪。Shin说，山羊使用计算机视觉和一系列亚马逊网络服务工具来验证真实性。Shin解释说：
我们使用了许多不同的启发式和数据点来验证鞋子是否真实。我们看到世界上最流行的运动鞋。我们是围绕运动鞋收集数据的领导者。所以每一只鞋进来，我们收集所有的数据点。事实上，我们知道假货是什么样的。我们知道真正的鞋子是什么样的。每一个运动鞋都有我们关注的多个数据点。

简而言之，山羊正在摄取鞋子的物理属性并用数字复制它们。比如鞋底的柔软性，某些橡胶和接缝的硬度，可以使假货脱落。

山羊皮鞋
建筑与购买机器学习和算法。Shin说山羊的机器学习和算法是专有的。AWS主要用于计算基础设施来运行这些算法。我们还利用机器学习在我们的业务。因此，我们控制整个过程，从买家想要产品的那一刻起，到他们收到产品的那一刻。我们控制整个供应链，”Shin说。机器学习在整个过程中被用来优化仓库管理，因此山羊知道最有效的分配鞋子的方式。
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云带来了什么？Shin说，AWS和云已经让山羊做的是专注于机器学习背后的分布，真实性和客户体验。山羊将不得不建立自己的数据中心和计算基础设施，并投资于员工来管理它。云计算真正让我们做的是专注于构建价值，“Shin说。
物理零售和机器学习。山羊有实体零售店叫做“Flight Club鞋店”，机器学习也起到了一定的作用。Shin说，零售商需要创新的经验，不能复制在线。山羊用机器学习来计算如何买运动鞋。使用传感器，山羊可以跟踪什么运动鞋被拾起，停留时间，以及消费者如何通过购买决定工作。Shin解释说：
Flight Club鞋店就像一个鞋柜，里面有一个鞋子的墙。除了在纽约或洛杉矶的零售店有5000双鞋子。这是很多商品，对吧？那么，我们如何知道在眼睛水平上放什么呢？我们利用机器学习。例如，我们知道某人捡起鞋子的时间有多长。我们知道他们用它做了多长时间，多长时间。当他们把它放下。我们也知道哪些产品是被要求的。我们是否有它的尺寸。那个客户需要多长时间才能拿到产品并试穿一下。因此，我们利用所有这些数据点，以创造一个伟大的经验，为我们的客户。
这些数据被收集并用于每周的商品更新。