谷歌AI中国掌门李佳成长之路：因近亲患病而投身医疗图像识别

The Hindu网站近日采访了谷歌云AI研发主管、谷歌AI中国中心负责人李佳，李佳谈到她成为AI科学家的历程、她对AI的愿景，以及谷歌在AI研发和部署方面的原则。

李佳对 AI、以及 AI 如何改进医疗健康充满热情。在她的一位近亲患皮肤病时，李佳致力于开发一种图像识别技术，以帮助对皮肤病进行分类，并提供更好的诊断。现在，作为 Google Cloud AI 研发主管以及斯坦福大学医学院兼职教授，李佳博士和她在 Google 的团队专注于为解决现实世界的问题进行研究和创新，包括在 Google Cloud 开发 AI 产品，为不同行业提供解决方案。

The Hindu 网站近日采访了谷歌云 AI 研发主管、谷歌 AI 中国中心负责人李佳，李佳谈到她成为 AI 科学家的历程、她对 AI 的愿景，以及谷歌在 AI 研发和部署方面的原则。

你是怎么成为 AI 科学家的?

在大学期间，我参加了一些机器人足球赛之类的活动。2003 年左右，我在攻读硕士学位时，做了与 MRI 分割方法相关的医疗方面的研究，我对这项技术可以怎样帮助人类的健康非常着迷。但那时的 AI 并不像今天这样先进。在斯坦福大学攻读博士学位期间，我研究了大规模视觉识别问题。

十年前，我还是谷歌 research & machine intelligence 的实习生，当时这个研究团队刚刚建立起来。我在那儿从事大规模图像标注和物体识别的工作。有人问我：“你为什么要做这个项目？它似乎没有什么价值。” 但现在你可以看到，物体识别正在应用于自动驾驶、图像搜索、支持 YouTube、 Google Photos 等等，几乎无处不在，我对这个领域非常着迷。

从斯坦福毕业后，我去了雅虎研究实验室，与 Flick 合作，做了很多大规模机器学习和视觉理解相关的有趣的项目。后来，我去了 Snap （Snapchat 的母公司），当时它还只有 100 多人。然后我意识到 AI 技术已经成为独角兽和大型互联网公司的有利条件…… 但在医疗、教育和交通等传统行业却没有同样的优势。因此，我被 Google Cloud 吸引，因为在这里我们有可能并且有潜力影响每个行业，帮助他们利用 AI 为他们的业务提供动力。

AI 的未来是什么？

在谷歌，有数千个机器学习支持的项目。它们影响着谷歌的众多产品，包括 Gmail、智能回复、自动驾驶、 Google Assistant 智能助理等，以及云端 AI。谷歌一直在推进与 AI 相关的一些核心方面。首先是数据。数据对 AI 的发展非常重要。谷歌的使命是组织全世界的知识，因此，我们从数据中学到了很多经验，也与社区和其他研究人员分享了很多。去年谷歌收购了数据科学社区 Kaggle，我们通过 Kaggle 分享了许多公共数据集。Google Cloud 有一个公开测试计划，我们在上面共享了大量的数据，包括拥有数百万 YouTube 视频以及 AI 社区免费共享的视频数据集。此外，还有基因组学公共数据集、开放图像数据集等。所以，我们的 AI 技术不是仅为自己提供的。

我们也非常致力于 AI 硬件的开发，因为计算对于 AI 的进步非常重要。我们的第三代 TPU（张量处理器）已经在云计算领域取得了巨大的进步。

寻找人才也是一项挑战…… 我们有一个内部计划，即培训谷歌工程师成为机器学习专家。现在我们也把它变成了一个公开项目。任何公司的工程师和数据科学家都可以通过 Google AI 教育网站，提高他们的 AI 专业知识。

谷歌如何利用 AI 拯救生命?

我对医疗 AI 以及 AI 如何改善医院和患者的结果非常感兴趣，比如辅助疾病诊断。我们如何利用 AI 技术帮助医生做出最佳决策，以及如何照顾患者和老年人?

当前，医院里的医生和护士为了照顾病人，不得不每天奔走。但是 AI 技术和机器是不需要睡觉的。此外，我们如何使医疗保健系统更有效率？例如，基因组分析、疾病预测以及药物发现都需要花费数年的时间。

我们如何利用 AI 技术来加速这一进程？最近，我们与一个组织合作，将他们的基因组预测方法从几周加快到只需一天。

有关 AI 的辩论引发了人们对谷歌在军事方面的作用的质疑，你怎么看？

AI 伦理，包括 AI 偏见和有争议的使用…… 最近这些在人工智能领域是一大话题。不仅在谷歌，包括在整个硅谷或整个科技界，我们已经看到很多这样的事情。

就像在自动驾驶中，对于保护人类、狗或者保护自己的财产，应该如何做出决定？谷歌一直在采取认真的措施。

我们发布了 Google AI 原则和最佳实践，这些也反映在我们的产品中。在 Google AI 原则中，我们明确列出了一些我们不能做的项目，以及我们如何保证公平，避免偏见。我们想教客户查看他们的数据，了解有偏见的数据和结果之间是否有很强的相关性。我们展示了因为数据偏见，你会犯更多错误，例如把猫和狗混淆。我们向客户提供这些见解，以便他们能够采取最佳行动。

谷歌的 AI 和微软、亚马逊的 AI 有何不同？

许多公司都已经意识到人工智能是一个巨大的机遇，AI 和云可以影响许多不同的行业。在谷歌，我们希望为客户提供最好的服务，和他们一起了解他们的问题…… 通过这个过程，我们还尝试开发一系列的产品，让客户可以利用这些见解和谷歌的 AI 专业知识。谷歌在 AI 方面有独特的优势，包括有多年的实践，有专业知识、数据、硬件计算和算法…… 还有，目前没有得到太多的关注的医疗、教育、交通、石油和天然气等传统行业，我们也非常希望将所有这些新技术引入这些行业。

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