智启码头新时代,微筑赋能传统码头智能化升级
2024/05/20 14:16AI云资讯18768

一、码头需求痛点
调度效率瓶颈凸显
当前码头作业流程调度、堆存选择高度依赖人工经验选择方案,生产效率有待提升、经济效益未能达到最大化。
安全管理隐患较大
风险识别与防控手段落后,人车活动范围难管控,风险响应时间过长,应急响应能力不足,整体安全水平亟待提升。
能耗管理粗放低效
能碳管理停留在粗放式的管控阶段,缺乏精细化的能源管理和调节手段。
二、码头建设目标
码头智能管理平台,运用AI算法、数字孪生、定位引擎等技术,打造智能调度、货权管理、数字孪生运营一体化管控、安全管控、大客户服务等业务应用,从而更好地辅助码头公司生产经营决策,实现运输调度智能化、货权管理精细化、生产作业安全化与客户服务透明化。
三、方案价值
智能调度增效
运用NSGA-II等算法优化作业流程与货物堆存,提升作业效率。此外通过三维可视化立体展现码头作业实况,生产过程清晰可见,助力高效管理。
生产安全管控
通过机器视觉安全识别风险隐患,构建智能化的安全管控体系。同时针对人员车辆精准定位,对厂区货物、车辆、重要作业人员进行全面监控和管理。
低碳节能降本
通过相似日算法和负荷预测算法识别并处理异常用能,辅助能源决策,降低能耗成本超过10%。
四、核心功能
生产作业寻优,提高作业效率、降低生产成本
通过多目标非支配排序遗传算法NSGA-II采集船舶、货物、皮带、堆场等信息,更合理地进行靠泊智能推荐、智能皮带流程推荐与货物堆位智能分配,提高作业效率5-10%。
三维一体化运营,实现全方位实时监控管理
提供软硬一体化中控大屏,支持分布式坐席协作与多场景切换。大屏播放内容将工业设备、工艺流程、人车轨迹和生产环境等元素以三维可视化方式呈现,让工作人员更好地管理生产过程。

AI视觉赋能安全管控,保障码头生产作业安全
通过AI服务器对人员、港机、集装箱等进行识别分析,包含非法入侵、未带安全帽、疲劳驾驶、港机碰撞、集装箱倾斜等情形。人员识别准确率大于95%,港机、集装箱识别准确率大于90%。同时集成天气系统、消防系统、粉尘检测系统,构建智能化的安全管控体系。

能源综合管控,挖掘节能降碳空间
通过相似日算法识别异常用能,处理异常用能环节。通过负荷预测算法辅助能源决策,准确率大于90%,降低能耗成本。构建能源综合调度AI算法模型,通过综合能源系统的高效能量管理,实现港口的低碳化发展。
五、案例展示

(图| 某散货码头公司)
项目背景
该码头公司经营包括:港口经营、船舶港口服务、港口货物装卸搬运、货物仓储服务等服务。需要实现全流程自动化同步,通过数字化管理提升生产运行效率。
项目亮点
作业智能调度
基于算法模型实现智能调度提升生产运行效率,实现现场实景同步的生产设备一体数字孪生可视化。
打造先进低碳示范码头
建立能耗数据模型、引入能效分析等算法,助力码头节能降碳。
(该文章图片版权归深圳市微筑科技有限公司所有)相关文章
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