多维协同成制造业供应链转型共识 京东工业打造数字高速公路助力产业链互联互通
2024-05-23 15:12:40AI云资讯5865
近日,工业和信息化部办公厅、交通运输部办公厅、商务部办公厅联合发布《制造业企业供应链管理水平提升指南(试行)》(以下简称《指南》)。《指南》明确,提升制造业企业供应链管理水平是一项系统性工程,要以高起点部署供应链战略为引领,以保障循环畅通为底线,以提高质量和效益为目标,以高端化、智能化、绿色化为路径进行布局。

供应链作为工业产业关键的基础设施,是推进新型工业化的重要一环。新型工业化背景下,如何推动供应链的优化升级一直是行业关注的焦点命题,业界也开展了大量探索。此次《指南》的发布,为制造业企业供应链的升级路径指明了方向。《指南》提出,应从加强企业供应链多维协同、实现企业供应链管理精益化、加快企业供应链数字化转型、健全企业绿色供应链体系、构建企业全球供应链网络、提升企业供应链韧性和安全水平六个方向引导制造业企业提升供应链管理水平。
京东工业作为京东集团旗下工业供应链技术与服务解决方案提供商,深耕数智供应链多年,在《指南》规划的供应链升级路径已率先布局。
例如,在加强企业供应链多维协同方面,《指南》提出供应链各节点以至全链条企业通过组织协调、流程互通、信息同步、资源共享、供需匹配等多维度协作,降低信息不对称风险,提升市场响应能力和客户价值,助力供应链提质降本增效。而京东工业自打成立之初就沿着“用技术提升产业效率”的思路布局,通过打造一条横跨不同行业、兼容不同类型物料的数字高速公路,实现“让数据多流动、让商品少跑动”,进而提升供应链韧性、降低供应链成本。
为此,京东工业打造了太璞数智供应链解决方案推动供需两端的数智化。在供给端,太璞能够通过技术手段一方面聚合海量供应商,一方面链接需求方计划与库存、缩短中间环节,最终借助智能决策实现供需的最优匹配和高效协同;在需求端,太璞主要聚焦于企业内部供应链的数智化(包括企业自身内部需求计划、供应商管理、财务打通等),通过咨询、技术、运营等服务帮助工业企业实现合规、保供、降本、增效、创新。
而在实现企业供应链管理精益化方面,《指南》指出应精准识别供应链网络中的各类冗余情况,实施从产品设计到客户使用全过程的流程重塑,上下游协作消除不必要的成本和浪费,缩短业务流程和周期,用尽可能少的资源最大限度、最高效率地满足客户需求。京东工业也深入备件库存、履约协同、“最后一公里”交付等多个环节,通过技术推动供应链的降本增效。
以备件库存场景为例,相比于管理体系高度成熟的生产物料,备品备件的管理存在诸多难点。一方面,备品备件长尾商品多、库存分散、数据搜集难度大;另一方面,备品备件采购计划性弱,由于设备运维缺乏信息化系统,对于设备的维修、点检主要依赖工程师经验,难以准确获知各设备所需备件需求,使得采购预算制定及分配更多以经验为主。这些因素的叠加,导致备品备件不仅冗余库存较为普遍,甚至经常会出现“手动备货越备越多”的情况。为此,京东工业打造了数智运维解决方案,由京备云、墨卡托标准商品库、智能采购平台京东工采、履约基础设施前置仓等一系列技术服务产品组成,能够围绕设备健康监测、备件需求预测、备件仓网规划、备件采购计划制定、仓配优化等环节提供全链路的数智化管理工具和服务,帮助企业实现基于备件需求预测的库存水位控制,做到“算法备货少而不缺”。
京东工业相关负责人表示,依托太璞数智供应链解决方案,未来京东工业会持续整合自身优势资源与服务能力,践行新质生产力的发展理念,打造新型工业化时代的数字高速公路,为国内工业企业的供应链转型升级提供更可靠的技术服务保障。
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