依托高质、高量的场景数据积淀，愚公YUKON矿山大模型助力智慧矿山规模化复制

当前，发展新质生产力已成为推动高质量发展的核心动力，新质生产力的发展离不开科技创新的支撑。6月2日，中国自动化学会、北京市科学技术协会组织的”新质生产力和智能产业发展平行会议”在京召开，通过汇聚各方智慧，共同探讨新质生产力与智能产业协同发展的策略，分享成功案例和前沿技术，为推动我国经济转型升级和高质量发展提供有力的智慧支撑和实践指引。

中国科学院自动化研究所、中国矿业大学（北京）、中科慧拓联合发布愚公YUKON矿山大模型。中国自动化学会理事长郑南宁院士、中国矿业大学（北京）原校长葛世荣院士、新疆大学吾守尔·斯拉木院士、中国科学院自动化研究所原党委书记牟克雄，自动化学会监事长、中国科学院自动化研究所研究员王飞跃，以及国家能源集团、华电煤业集团、中国中煤能源集团、中国煤炭科工集团、国际先进技术应用推进中心（合肥）、中国煤炭工业协会生产力促进中心、航天重型工程装备有限公司、宇通集团等20多家组织、企业单位代表共同见证，并携手启动“愚公矿山大模型生态联盟”。

会上，中科慧拓CEO陈龙介绍，智慧矿山的发展已经进入Mining 5.0时代，该时代的核心是实现矿山由工业自动化到知识自动化的迈进，在这个过程中需依靠“三大核心技术支柱”，即操作系统、场景工程和矿山大模型，完成矿山智慧化关键的“四大智能”，包括装备智能、数据智能，算法智能，流程智能。通过近十年的发展，中科慧拓在矿山操作系统和场景工程方面取得了多项技术突破。此次，中科慧拓依托丰富的落地经验，和高质高量的矿山场景数据，正式发布“愚公YUKON矿山大模型”，并以该模型为底座，推出首批产品：矿山AI助手“矿宝”、生成式平行智能数据体系GenDS、矿山端到端自动驾驶大模型GenAD，以及矿山知识大模型MineGPT。以上四款产品均属行业首创，他们将成为矿山行业工作者肩并肩的伙伴，帮助能源矿企实现智慧矿山工厂式的规模化复制。愚公YUKON矿山大模型将成为进入AI时代智慧矿山基础设施的重要组成部分。

陈龙还指出，愚公YUKON矿山大模型的推出标志着中科慧拓在Mining5.0时代“三大核心技术支柱”均已布局完备，未来中科慧拓希望协同更多行业伙伴，为矿山发展注入新质成产力，加速矿山行业高质量发展。

首个矿山AI助手“矿宝 MineCopilot”：智慧矿山全能生产力工具

慧拓矿宝MineCopilot是用户可以看到的冰山一角，作为隐藏在冰山之下的愚公YUKON大模型，将为其提供强大的支撑。24小时待命的矿宝，是首个面向矿山从业人员的AI助手，可以轻松理解自然语言指令，完成工作人员对其下达的任务。通过嵌入矿业生产第一线，为“矿工”提供肩并肩、手把手的服务，对矿山全流程工作，提供安全守护、生产管理和效能提升强有力的支撑。

具体而言，在生产场景中，慧拓矿宝在事前可以预防矿山作业中的危险发生，防患于未然，在事中可以实时对作业事件进行跟踪，提供及时且专业的建议，在事后能够及时总结、及时汇报作业情况。在知识场景中，一方面将海量知识盘活，让全员共享，另一方面为企业领导提供可靠的行业动态，为行业战略的提出提供支持。慧拓矿宝将成为矿业中每一个工作者随身携带的AI助手，是平行于真实人的人工智能陪伴者，让各种复杂的矿业工作变得更加简单、角色分工更加精确。

陈龙表示，从构建之初，愚公大模型就一直是在边用边学，正如中科慧拓“载山CarMo每走一公里，就更聪明一公里。”一样， 用户与矿宝的每一次交互，都能为智慧矿山建设生成更高质的数据，“每多一分陪伴，就多一分专业”。

首个矿山生成式平行智能数据体系GenDS，Hard Case通过率突破性提升53%

数据是大模型训练的基石，也是采矿行业实现自动化作业、效率提升、安全保证，并驱动持续创新和优化的关键资源。中科慧拓拥有行业先发的数据优势，这些数据形成了其他通用大模型难以跨越的护城河。中科慧拓在数据多样性、场景丰富性、以及数据体量之大上，均创行业之最。目前，中科慧拓正以24万公里/天的速度不断扩充自动驾驶数据，并已总计累积8万天的矿山业务日志。

生成式平行智能数据体系GenDS，是首个针对矿区的数据体系，能够将中科慧拓积累下来的海量真实数据，通过生成式平行智能的方式，指数级的生成高质量数据，实现HardCase通过率提升53%。此外，通过矿山多模态大模型的自动标注，数据标注效率提升15倍。最终，该数据体系也将进一步推动整个矿山行业数据生产体系的完善，为数据的生成及治理提供一个行之有效的工具。

首个矿山端到端自动驾驶大模型GenAD：为运输赋予人类的理解力

场景应用的可靠性和稳定性，是检验垂直大模型的重要衡量标准，基于中科慧拓在真实世界和平行世界中，积累的海量的矿山场景数据，公司首创矿山端到端自动驾驶大模型GenAD，让AI驾驶员上车，提升矿山自动驾驶的安全性和可靠性。

传统的自动驾驶感知、预测、决策、规划模块化方式，由于每个模块之间的接口和交互，都增加了系统的整体复杂性，在处理某些复杂场景时显得力不从心。矿山端到端自动驾驶大模型GenAD，赋予了自动驾驶矿车人类驾驶员的深度理解和决策能力，让其在常规的矿山环境中高效、安全地自主运行，更能在复杂多变的场景中实现快速适配，对困难场景进行有效应对。更重要的是，“AI驾驶员”能够一站式解决矿山自动驾驶的长尾和泛化问题。通过深度学习和强化学习等技术手段，“AI驾驶员”能够不断学习和优化，提高自身的泛化能力和鲁棒性，以应对各种未知和复杂的矿山环境。

首个矿山知识大模型MineGPT：做矿山一线专家级助手

在矿业知识领域，中科慧拓推出矿山知识大模型MineGPT，实现开箱即用，边用边学，快捷提升一线生产效能。具体而言，矿山一线的工作人员无需经过繁琐的配置和训练过程，即可直接使用中科慧拓MineGPT。而且，随着使用过程的深入，MineGPT还能不断学习和优化，逐步提升其性能和准确度，从而更加精准地满足矿山生产的需求。

中科慧拓MineGPT具体由L1 层矿山领域大模型 和 L2 层场景大模型组成，L1 层是连接通用大模型与矿山场景的适配器，在训练过程中，依托中科慧拓，以及与合作伙伴在矿山领域长年累月积累的矿业工作流，使它具备丰富的领域知识，从而能更好、更快的支持智能场景化智能开发。L2层是矿山一线的“专家级助手”，利用利用GenDS产生的高质量数据进行训练，打造出专、精、准的场景模型。

脚踏实地、仰望星空。近十年来，中科慧拓一直在稳步推进矿山5.0时代场景工程、操作系统和矿山大模型，三大技术支柱的研发与投入，成果显著。面向未来，中科慧拓也提出了新的规划，到2025年，愚公YUKON矿山大模型及其基础设施智能体系全面落地，赋能全国40+智慧矿山的建设。2030年，全面保障全球更多矿山绿色安全高效的运营。