第一新声&逸迅科技《2024年中国交通运输行业数字孪生市场研究报告》重磅发布
2024/06/21 09:59AI云资讯11208

2021年6月7日, 交通运输部部长李小鹏在第十三届全国人民代表大会常务委员会第二十九次会议《国务院关于建设现代综合交通运输体系有关工作情况的报告》中指出,交通运输实现了由“瓶颈制约”到“总体缓解”再到“基本适应”的历史性转变,下一步六大工作重点:1.加快构建高质量的综合立体交通网;2.加快提升高品质多元化的综合运输服务能力;3.加快形成统一开放的交通运输市场;4.着力提高综合交通运输发展质量效益;5.着力深化综合交通运输体制机制改革;6.着力完善综合交通法律法规和标准体系。
随着全球新一轮科技革命和产业变革深入发展,自动驾驶、智慧铁路、智慧公路、智慧水运和智慧航空等新交通工具、新运输方式和新基础设施不断涌现,推动传统交通运输进入数字化、智能化和绿色化时代,为交通强国建设注入新动力。交通运输行业基础设施网络日趋完善,下一步发展方向是什么?如何破除制约交通运输行业高质量发展的体制机制障碍,提升交通运输行业数字化、智能化发展水平?交通运输发展向世界一流水平迈进,如何提升综合能力、服务品质、运行效率和整体效益?
为深入了解交通运输行业数字化、智能化发展程度、主要场景和核心痛点,第一新声与上海逸迅信息科技有限公司(简称:逸迅科技)联合开展中国交通运输行业数字孪生市场调研,期间获得了多位数字化管理者与行业专家的大力支持。经过数月的市场调研、访谈、交流、研究工作,现正式发布《2024年中国交通运输行业数字孪生市场研究报告》。
【亮点一】
2025年预计整体市场规模将达到73.5亿元,其中行业解决方案市场规模占比约60%
2022-2025年, 中国交通运输行业数字孪生整体市场规模预计维持增长态势 ,2025年整体市场规模将达到73.5亿元,其中行业解决方案市场规模占比约60%,技术/产品市场规模占比约40%。

洞察1:“四网融合”,推动行业发展
铁路运输推动干线铁路、城际铁路、市域(郊)铁路和城市轨道交通“四网融合”,长江、珠江航道运输发展综合立体交通网,内河、海事港口能力升级,为数字孪生应用创造有利条件。
洞察2:交通强国五大试点,带动数字孪生市场增长
交通强国五大试点数字孪生平台成功落地运营,影响了数字孪生的市场格局,随后成套技术成功复制应用到一系列项目中,形成从“点上示范” 向“面上推广” 加速转变。
洞察3:数字孪生是三防一体的重要保障
通过增强包括数字孪生在内的科技创新能力,为推进交通行业人防、物防、技防的三防一体安全风险预防预控提供重要保障。
洞察4:智能化变革为数字孪生下一阶段带来更广泛需求
数字孪生AI智能化发展是数字孪生聚焦的重要主题,《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》提出,到2025年,行业智能化发展取得实质性突破,美国国防部2023年初宣布建设基于AI+数字孪生体的战斗实验室,这些变化将在下一阶段带来更广泛的市场需求。
【亮点二】
2023年中国交通运输行业数字孪生市场规模为53.3亿元,铁路运输占比达42%
根据第一新声调研,2023年中国交通运输行业数字孪生市场规模为53.3亿元。其中铁路运输的市场规模占比42%,公路运输的市场规模占比25%,水路运输的市场规模占比19%,航空运输的市场规模占比12%,其他占比2%。主要应用场景集中在设备设施的运维管理、综合指挥调度和安全应急预防预控;其中场站类运营管理数字孪生占据了应用的主流;从应用深度看,以 L1级以虚映实为主,开始逐渐到L2级以虚控实。

【亮点三】
技术发展为数字孪生落地提供保障
技术发展为中国交通运输行业数字孪生落地提供了重要保障 。数字孪生技术包含数字支撑技术、孪生构建技术与人机交互技术三大类,这些技术不断演进和发展,共同提升数字孪生的实时性、精确性、灵活性和交互性。

(1)数字线程技术:是在数字孪生全生命周期内,通过UML定义好的各类数据和模型规范,支撑全类数据和模型,在物理实体和虚拟实体之间实现实时交互,是数字孪生最为关键的核心技术之一;
(2)数据融合技术:负责将不同时空、多个来源的大规模、异构、不精确、不一致的数据,通过数据的组合与变换,整合成可靠、准确、一致的有价值数据,它是数字孪生能够精确呈现的前提;
(3)模型轻量化技术:通过几何数据的减面压缩,去除部分非几何信息,减少三维文件占用存储空间,实现三维模型的精度保留和操作流畅,无需安装专业软件即可打开模型。模型轻量化与云渲染、实时渲染结合已成为改善数字孪生应用展示精度和速度的主流解决途径;
(4)人机交互技术:AR、VR、MR技术的完善带来新型人机交互模式 ,提升拓宽数字孪生应用空间。随着Meta的Quest 2销量超过千万,一体机形式的VR头显有望代替过去的VR盒子,成为VR主流。
【部分报告内容】

























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