人工智能数据中心的能源消耗增加，谷歌的温室气体排放量正在上升

（AI云资讯消息）据谷歌公司最新的环境报告显示，谷歌的温室气体排放量急剧增加。而当下谷歌的重点又在人工智能上，这意味着要实现其预定的气候目标将会变得更加艰难。

谷歌的气候目标是到 2030 年，将其导致地球升温的污染量在 2019 年的基准上减少一半。但实际上，自 2019 年以来，其温室气体排放总量增加了 48%。仅去年一年，它就产生了 1430 万吨二氧化碳污染——同比增长 13%，大致相当于 38 座燃气发电厂每年可能排放的二氧化碳量。

据谷歌的环境报告称，地球升温污染的飙升主要来自数据中心的能源使用和供应链排放。数据中心向来是能耗大户——用于训练人工智能的数据中心更是如此。2023 年，主要来自数据中心的电力消耗使公司的碳足迹新增了近 100 万吨污染物，是谷歌去年新增排放量的最大来源。

谷歌正处于双子座时代，像许多其他科技巨头一样，其正在利用生成式人工智能重新设计搜索，并将人工智能集成其他产品。

谷歌在环境报告中指出了这些新工具可能带来的气候成本。报告称：“随着我们进一步将人工智能集成到我们的产品中，由于人工智能计算强度的提高导致能源需求增加，以及与我们技术基础设施投资预期增长相关的排放，减少排放可能具有挑战性。”据报告，仅谷歌的数据中心电力消耗在 2023 年就增长了 17%，它预计这一趋势未来还将继续。

谷歌估计，其数据中心2023年的耗电量已占到全球数据中心耗电量的 10%。为了尽量减少对环境的影响，谷歌表示正在努力提高其人工智能模型、硬件和数据中心的能源效率。谷歌还制定了一个目标，即到 2030 年，接入的每个电网都能全天候使用无碳污染的能源。

据国际能源署（IEA）称，目前全球的数据中心用电量约占全球用电量的 1%。但随着人工智能行业的蓬勃发展，IEA 最近估计，到2026年，其用电量可能是去年的1 倍。在美国这个拥有最多数据中心的国家，人们担心人工智能带来的电力需求大幅上升会使电网不堪重负，并可能导致燃煤和燃气电厂的存在时间比原本预期的更长。

在人工智能使企业气候目标更难以实现方面，谷歌并非个例。微软 2023财年的温室气体排放量比2020年高出约 30%。