人工智能+大数据，宝德AI服务器应用场景多样

随着新一代信息技术的快速发展，计算力、数据处理能力和处理速度得到了大幅提升，机器学习算法快速演进，大数据的价值得以展现。随着智能终端和传感器的快速普及，海量数据快速累积，基于大数据的人工智能也因此获得了持续快速发展的动力来源。此前AlphaGo大战围棋冠军从根本上是由于海量数据的产生，为人工智能的茁壮成长提供了充足的养料，推动这一技术逐步走向市场、落地应用。

数据处理技术推进运算能力提升

人工智能领域富集了海量数据，传统的数据处理技术难以满足高强度、高频次的处理需求。而AI芯片的出现，大大提升了的大规模处理大数据的效率。目前，宝德研发了多款AI服务器，提供数以千计计算核心的高效并行计算能力，在使用海量数据训练数据场景下，耗费时间大幅缩短，加速应用程序的执行效率，并且具有成本低、性能高、功耗小等优势，降低用户的整体拥有成本。

算法让大量的数据有了价值

无论是无人驾驶，还是机器翻译；不管是智能语音助手，还是精准医疗，都可以见到“学习”大量的“非结构化数据”的身影。“深度学习”、“机器学习”等技术的发展都推动着人工智能的进步。以计算视觉为例，作为一个数据复杂的领域传统的浅层算法识别准确率并不高。自深度学习出现以后，基于寻找合适特征来让机器识别物体几乎代表了计算机视觉的全部图像识别精准度从70%提升到95%。由此可见，人工智能的快速演进，不仅需要理论研究，还需要大量的数据作为支撑。

利用人工智能和大数据推动应用场景深化

宝德是中国大数据发展的先行者和深耕者，也是较早接触服务器设备、云计算技术、大数据处理和人工智能技术，并将其应用于各领域发展的企业之一，在技术、资源、应用、市场等方面已形成深厚积累，致力于与业界共同构筑产业生态链，加速信息数据的智能化转型。

在计算力指数级增长及高价值数据的驱动下，宝德以人工智能为核心的智能化正不断延伸其技术应用广度、拓展技术突破深度，并不断增强技术落地应用的速度，例如，在交通领域，宝德大数据与人工智能技术的结合，基于大量的交通数据开发的智能交通流量预测、智能交通疏导等人工智能应用可以实现对整体交通网络进行智能控制，可以提升人脸识别的准确率，对交通违法犯罪行为实现实时监控和抓拍；在健康领域，宝德大数据和人工智能技术的结合，能够提供医疗影像分析、辅助诊疗、医疗机器人等更便捷、更智能的医疗服务。同时在技术层面，大数据技术已经基本成熟，并且推动人工智能技术以惊人的速度进步；产业层面，智能安防、自动驾驶、医疗影像等都在加速落地。

随着人工智能的快速应用及普及，大数据不断累积，深度学习等算法不断优化，大数据技术将与人工智能技术更紧密地结合，具备对数据的理解、分析、发现和决策能力，从而能从数据中获取更准确、更深层次的知识，挖掘数据背后的价值，催生出新业态、新模式