科研效率大幅提升！超算互联网助深势科技加速AI4S创新

近日，AI4S领域先行者，深势科技携手北京科学智能研究院、北京大学联合推出全球首个自回归下一token预测统一3D结构生成与理解的科学大模型Uni-3DAR。该模型创新性地解决了3D建模领域两大核心痛点：数据表示不统一，建模任务不统一。

深势科技多年来深耕AI for Science, 不仅通过打造微尺度工业基础设施赋能千行百业，也为 AI 科学计算领域量身打造了云原生异构算力调度解决方案。通过整合通用计算、智能计算、超级计算等多种异构算力资源，以及公有云、私有云、混合云等多种计算环境，实现了算力资源的高效管理与精准调度。

在深势科技构建AI for Science基础设施的背后，是国家超算互联网平台提供的海量普惠超智融合算力，给予其勒贝格智算平台的鼎力支持。

“超算互联网平台为我们提供了丰富的计算资源，并与我们的业务流程进行了深度适配”深势科技创始人兼CEO孙伟杰表示。

得益于超算互联网在超智融合技术与国产算力生态的前瞻布局，既满足AI4S流程中科研时高精度，大模型训推时低精度的动态调度需求，又满足深势科技勒贝格智算平台对国内外异构算力高效协同的要求。“不仅深势科技用户体验变得优秀，研发效率和成本控制也获得了改善”孙伟杰说。

为保障深势科技AI4S方案的持续迭代与普及发展，超算互联网通过为其配备专属应用移植团队，并基于国产深算智能加速卡的全精度、大显存、生态兼容好、移植成本低等优势，全面释放了深势科技相关软件、大模型的效能，助力科研效率提升大幅提升，算力成本节省30%。

目前，深势科技多款应用与服务业务已上线超算互联网平台。