聚焦国产架构:华鲲振宇跻身智算市场第一阵营
2025-04-12 08:52:42AI云资讯8902
在近日举行的2025中国移动云智算大会上,华鲲振宇作为中国移动的重要生态伙伴,携其系列智算服务器产品、全栈自主化AI解决方案以及大量应用案例亮相。据华鲲振宇中国区副总裁张君平介绍,此次展出的产品和解决方案都基于国产鲲鹏、昇腾架构,很多都已经在国内金融、能源等关键行业实现了规模化应用。
张君平告诉记者,华鲲振宇目前是华为计算业务唯一的“战略级”伙伴,连续两年荣获鲲鹏“战略级”伙伴认证。“通过集中投入研发、产能、生态,华鲲振宇取得了‘鲲鹏+昇腾’生态出货量第一、整机十大能力评估第一的优异成绩,跻身国产智算市场第一阵营。”张君平说。

联合创新,成果丰硕
华鲲振宇是一家2020年才成立的高新技术企业,总部位于四川成都,专注于开发基于“鲲鹏+昇腾”架构的全栈自主计算产品及解决方案,与中国移动保持着密切的合作关系,也是中国移动“鲲鹏+昇腾”智算项目的第一大供应商之一。在此次大会上,人们可以看到华鲲振宇与中国移动联合取得的多项成果,包括液冷集群系统、联创实验室、中国移动成都智算中心等实践项目。

在此次展会上,人们还可以看到华鲲振宇与合作伙伴联合打造的新产品。据张君平介绍,华鲲振宇将在此次大会上全新发布与中国移动云能力中心合作研发的磐石定制化服务器,还有融合“算力底座+大模型+天巡CubeXAI使能平台+元启AI开发赋能开发平台”于一体的全栈自主化AI解决方案,以及全新的“卡多多”训推服务器产品。其中训推服务器是“鲲鹏+昇腾”生态最高规格的10卡双宽扩展型产品,同时展出的天级HC6000是首个基于“鲲鹏+昇腾”架构的沉浸式液冷服务器解决方案,能源效率PUE低于1.1。
张君平表示,华鲲振宇的产品和解决方案已经很多关键行业投入规模化应用,取得了大量成功案例。
携手伙伴,服务行业数智化
多年的专注和持续投入,让华鲲振宇在“鲲鹏+昇腾”生态中占据了突出的优势地位。目前华鲲振宇是华为计算业务唯一的“战略级”伙伴,连续两年荣获鲲鹏“战略级”伙伴认证。在高度重视稳定性和可靠性的电信运营商、金融行业市场上,华鲲振宇在“鲲鹏+昇腾”阵营中出货量位居前列。
在电信运营商领域,华鲲振宇与中国移动、中国电信等都建立了深度合作关系,是两家运营商鲲鹏、昇腾架构计算设备的最大供应商之一。在金融领域,华鲲振宇的智算产品和解决方案赢得了200多家金融机构客户,包括五大国有银行、12家股份制银行、全国一半的城商农信银行、17家系统性重要银行。此外,华鲲振宇还与排名前五的保险企业、排名前十的券商以及深交所、上交所建立了深度合作关系。
在电信和金融行业之外,华鲲振宇的智慧算力还在服务政企、能源、医疗、教育、互联网等千行百业。比如中国移动成都智算中心,作为“东数西算”国家战略的样板工程,采用了华鲲振宇开发的超强人工智能算力集群、绿色节能预制化数据中心方案,依托昇腾全栈AI基础软硬件,打造了国家级绿色低碳、自主可控、智算存一体化的数据中心示范方案。
创新引领,绽放国产智算生命力
近年来,中国智算产业发展遭遇了来自国外的重重压制,不过中国企业化压力为动力,通过创新构建起国产自主可控、高水平的智算体系,华鲲振宇就是其中的佼佼者。
在五年的发展历程中,华鲲振宇坚持对创新研发的高投入,先后在北京、成都、深圳三地设立了研发基地、关键检测实验室,产品的支持接口卡数量、硬盘数量等指标在信创领域中都是最高水平,同时还成功向100多家战略客户提供了性能优异的高度定制化服务。
华鲲振宇还积极与战略客户、生态伙伴开展联合创新。比如与中国移动、中国电信、深信服等行业龙头合作针对不同场景研发调优方案、共建实验室,促进双方科技成果转化、联合申报国家项目、共同制定行业标准等;与3000多家行业伙伴合作,面向各行各业的应用场景发展数智化转型方案;与人工智能企业合作推进软硬协同调优、大模型适配,使得国产算力更好地支撑AI产业的发展。
此外,华鲲振宇还构建起了充足的产能和高效交付体系,为客户提供快速、灵活的服务。张君平表示,华鲲振宇在成都、绵阳两地建立了生产线,年产百万台的智能终端,能够充分满足客户需求。华鲲振宇还构建了8大区域服务管理中心、31个办事处,100%覆盖直辖市、省会、地级市,可以快速响应客户、及时提供服务。
张君平告诉记者,中国移动云服务向“云智算”转型表明,市场对算力的需求正在从通用计算向智能计算演进,迫切需要高效能、低时延、绿色集约的AI算力支撑,而华鲲振宇在这一领域独具优势。无论是“昇腾+鲲鹏”全栈能力,还是液冷节能、训推一体、千亿模型开箱即用、天巡CubeX AI使能平台、元启AI开发赋能开发平台等差异化特性,都让华鲲振宇在智算时代占据了领先地位。
“接下来华鲲振宇将与生态伙伴合作,通过创新来提升超大规模集群稳定性、软硬协同调优效率,并坚持开放战略,携手做大做强国产智算产业。”张君平说。
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