运营商现有组织结构无法适应AI，打破部门壁垒是前提

4月17日消息，SDN/NFV产业联盟理事长、工信部科技委常务副主任、中国电信科技委主任韦乐平表示称，目前运营商现有垂直烟筒式组织架构不适应AI使能的网络，仅仅依靠技术和业务重构，不下决心实施组织重构难以推进AI使能的深度网络架构重构。

目前，AI的网络应用面临不少挑战，现有的AI技术的实现领域主要在于“识别”，例如识别物体类别、识别人脸特征，甚至自学习棋谱中的规律。但是AI技术目前缺乏成熟可靠的电信网络和业务的建模，也就让AI的神经网络还无法在网络应用中快速自学习，继而发挥自身的作用。

究其原因在于AI成功应用的前提是足够大的训练数据。尽管电信网的数据足够大，但由于部门和各管理层级的数据语义和格式不同、数据存储和管理应用机制不同、数据监管限制等原因，能真正有效利用的有价值数据并不够用。

为了解决这一问题，韦乐平认为组织结构的水平化是必由之路，打破部门壁垒，实施组织架构水平化是成功的前提。

现有组织架构往往是依靠特定的业务部门的专门团队来支撑特定的业务、应用和网络功能，从而形成了大量垂直一体化的业务和网络烟囱，不仅耗费了大量的人力物力和资金，而且还无法共享资源，难以提供融合性业务和网络。

基于云化网络的网络梁构贡构要求运营商能够在跨部门的、共享的、统一的云平台上协同工作，但是，这与现有的垂直烟囱化的部门设复直接冲突。

据韦乐平介绍，目前全世界运营商中，实现组织架构水平化最彻底的也仅有AT&T一家，很多运营商的管理层还没有意识到这一问题。