vivo自研AI大模型未发先热 稳居C-Eval、CMMLU双榜榜首10月16日，C-Eval大模型评测榜单更新，榜单显示，vivo自研大模型在C-Eval全球中文榜单中排名第一。此前，vivo自研大模型已取得了C-Eval百亿内大模型榜单第一，CMMLU全球中文榜单第一以及其百亿内大模型榜单第一的好成绩。vivo相关负责人透露，vivo自研AI大模型将会在即将发布的OriginOS 4系统中被首次应用，其中包括十亿、百亿、千亿三个不同参数量级的5款自研大模型，全面覆盖核心应用场景。1年前1275
北大学生团队打造感知生成一体化多模态大模型系统，让亚运会展现AI的温度这台“导游”机器人系统是由北京大学计算机学院HMI团队研发,它结合了当前最前沿的AI技术——多模态大模型和具身智能,在亚运会期间,为视障人士提供引领和导航等帮助,并可解析视障人士的需求并完成相应任务,如帮助他们捡拾掉落的物品等,以其独特的方式,为亚运会的成功举办贡献了力量。1年前646
中国移动发布86 NEXT，率先实现行业大模型应用破冰2023年10月11日，在2023年中国移动全球合作伙伴大会“心级服务，心语未来”分论坛上，中国移动重磅发布“86 NEXT 心智服务新门户”。此举寓示着以大模型为代表的创新AI技术在10086这一全球最大的客户服务体系中率先开启工程化应用，是大模型技术实现行业应用破冰的标志性事件。1年前637
微美全息研究基于生成对抗网络（GAN）的多模态全息图像融合算法全息成像是一种记录和再现物体光学波场的技术，它可以提供具有立体感和真实感的图像。然而，传统的全息成像技术受到了硬件和算法的限制，无法实现高质量和实时的全息图像生成。随着深度学习和生成对抗网络的兴起，人们开始尝试将GAN应用于全息图像生成与融合，以改善全息图像的质量和逼真度。1年前778
微美全息开发基于脑机接口的装配与手导控制技术，实现生产装配的人机协同WIMI微美全息的基于脑机接口的装配与手导控制技术，对脑机接口技术起到了关键作用。脑机接口（BCI）是一种通过检测大脑活动并将其转化为计算机可理解的指令的技术。在该技术中，操作员通过稳态视觉诱发电位（SSVEP）方法，实现了对协作机器人的命令发送。1年前550
优刻得大模型技术实践（四）｜参数高效微调技术解析及AdaLoRA的应用在上一期的大模型技术实践中，我们为大家介绍了基于“LangChain+LLM”框架快速搭建知识增强后的问答机器人，并探讨了提升模型内容理解和执行能力的潜在优化方向。本期内容UCloud将为您解析参数高效微调技术（PEFT），即对已预训练好的模型，固定住其大部分参数，而仅调整其中小部分或额外的参数，以达到与全部参数微调相近的效果。1年前1296
微美全息探索基于深度学习的多视图点云重建算法的技术创新与应用可以设计不同的网络结构来处理不同类型的点云数据，或者通过调整损失函数来优化算法的性能。这使得算法在应对不同的点云重建需求时更加灵活。深度学习算法还可通过学习大量的标注数据，能够学习到点云数据中的特征和规律，从而能够更准确地重建点云。相比于传统的基于规则或几何模型的算法，深度学习算法能够更好地捕捉到点云中的细节和复杂性。1年前1184
英特尔on技术创新大会：加速AI和安全的融合渴望利用AI的开发者们面临着诸多挑战，这些挑战阻碍了从客户端、边缘到数据中心和云的解决方案的广泛部署。英特尔致力于在开放、选择、信任和安全的基础上，广泛采用“软件定义、芯片增强”的方法来应对这些挑战。英特尔正通过提供工具来简化安全AI应用程序的开发，并降低维护和推广这些解决方案所需的投入，以助力开发者让AI无处不在。1年前1144
微美全息加速企业图像处理，探索ParallelMorphBoost技术的并行优势WIMI微美全息的ParallelMorphBoost技术的核心原理在于充分利用GPU的并行计算能力。传统的形态学重建过程需要对大量像素进行迭代操作，而每个像素的操作是相互独立的。通过将这些操作分配给GPU上的多个计算核心同时处理，ParallelMorphBoost能够实现多任务并行计算，GPU作为强大的并行计算平台就能够发挥巨大优势，显著加快处理速度。1年前1271
引领全息视觉的前沿探索，微美全息研究基于全息光学元件的双目全息显示微美全息研究的基于全息光学元件的双目全息显示技术便是将全息光学元件与双目成像技术相结合，可实现在不需要佩戴任何额外设备的情况下观看全息图像的可能。此技术利用了双目成像的原理，通过将两个不同视角的图像投射到全息光学元件上，再通过干涉和衍射的效应将图像合成为一个立体图像，使观看者能够在空间中看到真实的立体效果。1年前1020
微美全息开发一种高效的深度自我监督遥感场景分类技术遥感图像分析领域持续迎来创新突破，其中场景分类问题一直备受瞩目。为了应对遥感场景的复杂性、类别重叠和标记困难等挑战，研究人员们不断探索着解决方案。深度学习技术尤其是卷积神经网络（CNN）已然成为遥感场景分类的主流方法，然而，大量标记数据的需求使得该方法显得昂贵且耗时。针对这一问题，微美全息开发了一种高效深度自我监督遥感场景分类技术以解决该问题。1年前559
微美全息开发混合神经增强连接（HNL），引领脑机接口技术的创新突破微美全息(NASDAQ:WIMI)开发了一种应用在混合脑机接口中的改进的信号处理方法——混合神经增强连接(Hybrid Neuroboost Link，简称：HNL)正引领着BCI技术的新一轮突破。通过将两种不同类型的大脑信号融合在一起，HNL为未来的脑机接口带来了更为广阔的前景。1年前1149
酷克数据推出AI开发工具箱HashML 加速企业级AI应用落地投产业界领先的国产企业级云数仓厂商酷克数据发布了下一代In-高级分析和数据科学工具箱HashML，在业内率先实现为企业提供随数仓部署一步到位、开箱即用的AI能力。1年前1131
大模型引发新安全挑战 腾讯安全助力企业重建安全度量体系AI大模型席卷全球，为各行业带来颠覆式创新机遇的同时，也打开了网络攻击的潘多拉魔盒。近日，一份报告指出，利用生成式AI制作的恶意软件增长了约700%，网络钓鱼邮件增长了约135%。1年前769
腾讯安全周斌：风控大模型助力企业打造动态风险治理体系9月7日，腾讯在2023腾讯全球数字生态大会上首次对外公布腾讯混元大模型进展，并宣布从技术底座、平台能力、智能应用三大维度升级MaaS能力。基于自研腾讯混元大模型，同时支持业内20余款主流开源模型，助力客户构建专属大模型及智能应用，加速模型产业落地，推进“效能革命”。1年前865
腾讯吴永坚：打通AI大模型落地全链条，助力千行百业更智能、更高效9月7日，2023腾讯全球数字生态大会在深圳国际会展中心举行，聚焦产业未来发展新趋势以及自研技术产品的最新进展，展示了全方位的行业前沿与智慧洞见。在行业大模型及智能应用专场上，腾讯云副总裁、腾讯云智能研发负责人、腾讯企点研发负责人吴永坚发表《MaaS助力应用升级 重塑智能时代生产力》主题演讲。基于AI大模型技术，腾讯云更新升级近10款智能应用和解决方案，进一步加快模型产业落地。1年前739
大模型技术实践（三）｜10分钟用LangChain和Llama 2打造心灵疗愈机器人由于大模型在垂直行业领域的问答效果仍有待提升，因此，领域知识的注入成为了最直接的解决方案之一。知识注入方法可以分为领域微调（Fine-tuning）和外挂知识库（Knowledge Base）两种。1年前1772
千模大战正酣，人工智能加速落地开着不太智能的汽车行驶在上海高架，我看到2023世界人工智能大会的刀旗广告，“智联世界 生成未来”八个字的主题尤为突出。2023世界人工智能大会来了，通过今年的大会主题，就能直观的感受到生成式AI的热度，所以我想通过对本次大会的观察，谈一谈生成式AI的那点事。1年前980
生成式AI搜索成本比传统高10倍,混合AI是未来随着生成式AI模型参数规模的急剧扩张，对算力提出了巨大的挑战，以及带来的成本问题，无疑会影响生成式AI的普及。研究数据指出，每个生成式AI网络搜索查询的成本比传统搜索高10倍，如果每天进行超过100亿次查询，每年的额外成本可能达数十亿美元。 对此，在9月5日的服贸会上，高通给出的答案是混合AI。在高通发布的《混合AI是AI的未来》白皮书中，混合AI将支持生成式AI开发者和提供商利用边缘终端的计算能力降低成本。不仅如此，混合AI架构或终端侧AI还能够在全球范围带来高性能、个性化、隐私和安全等优势。1年前1295
中国信通院正式启动“大模型落地路线图（RDLM）”计划以ChatGPT为代表的基础大模型正成为通用人工智能技术跃升的新路径，驱动社会各行业生产力、生产效率发生巨大变革，加速行业大模型渗透到各个重要领域。据不完全统计，国内已陆续发布百余个大模型，金融、电信、传媒、汽车等行业纷纷启动了大模型应用落地相关研发计划。1年前577
