Dify + RAGFlow + Kymo：大型企业构建AI系统工程的完美搭配

9月24日2025云栖大会上，Kymo AI生态创新平台展位受到现场嘉宾的热烈欢迎。

作为Dify、RAGFlow的合作伙伴，Kymo推出Dify + RAGFlow + Kymo强强联合构建的AI生产管理平台落地方案。方案得到各领域优秀企业认可，而且在此前的实践案例中，其可行性也得到充分验证。

AI是工具，企业可以利用AI做各种场景的应用，但是在AI落地的时候，需要一个可以统一调配各个场景AI应用的生产管理平台。

作为AI系统工程的核心基础平台，Kymo AI生产管理平台为企业解决了这一问题。

【Kymo + Dify + RAGFlow：企业级AI系统工程构建的最佳搭配】

为什么是“最佳搭配”？

单独使用任一工具，都只能解决局部场景问题。企业想要把AI建设成为系统化的工程能力，就要选择多个各具优势的平台，做最佳搭配。

前谷歌 CEO埃里克・施密特公开演讲中提出企业不应把 AI 视为工具，而应将其作为基础设施 —— 就像电网一样，成为所有组织的标准配置。而Dify、RAGFlow、Kymo三个平台是构成这个“电网”最匹配的“零部件”。

Dify侧重于AI应用快速开发，RAGFlow有着行业领先的上下文工程能力，Kymo的集成发布和权限管理专门为企业定制。三者强强联合，构建完整、可控、可持续运营的企业级AI系统工程。

这意味着大型企业可获得更便捷的开发、更统一的管理、更具RAG能力、更有性价比的成本、集成顶尖技术平台的落地方案等五方面的核心价值。

【Dify+RAGFlow+Kymo落地方案，谁能用？】

开发的AI应用多，管理分散、权限模糊……大型企业在落地AI时，其核心痛点不是单一的技术难题，而是系统化运营的挑战，需要的是“组合拳式”的解决方案。

Kymo推出的Dify+ RAGFlow+ Kymo企业级落地方案，正是大型企业构建可运行的AI工程系统的最优解。

Dify开发智能体，RAGFlow补足智能体的RAG能力；而Kymo在这其中担任的角色，是用强大AI中台功能，在AI应用管理方面补足Dify，将所有AI应用集成管理发布。

-Dify：企业AI应用的“优秀前端”

Dify 通过可视化工作流实现 LLM 应用的敏捷开发与编排。 它提供一个低代码的图形化界面，将复杂的 AI 逻辑抽象为可拖拽的节点（如 LLM 调用、条件判断、代码执行），使开发者能够快速构建和迭代复杂的多步骤 AI 应用。

-RAGFlow：强大的“知识库专家”

RAGFlow 对复杂非结构化数据进行深度解析与智能分块，以确保检索上下文的高质量。强大的多模态解析能力，精准处理扫描件、表格、公式等复杂元素，还原文档逻辑结构。其提供的智能分块策略（对不同类型的文档进行精准解析），能有效平衡检索精度与上下文完整性，从而为大型语言模型提供信息无损、高度相关的检索结果，从根本上提升答案的准确性。

-Kymo：企业级AI系统工程的统一生产管理平台

Kymo作为一个AI系统工程的操作系统，拥有强大的AI中台，可集成发布Dify等开发平台的智能体、对异构智能体集中管理，通过三层管控机制、敏感词拦截、SSO等，既保障数据安全，又能让整个系统变得更好用。

【Dify+RAGFlow+Kymo落地方案，怎么用？】

这三个平台并非割裂存在，将三者强强联合，可以形成从数据到应用再到管理的完整闭环。

·应用层：Dify负责“搭应用”

在RAGFlow输出结构化知识库的基础上，可以借助Dify，像拼乐高一样，快速搭建智能客服、合同审查、技术问答等应用。其可视化界面降低开发门槛，开发者可嵌入代码节点或调用API，实现更灵活的定制。

·数据层：RAGFlow负责“炼数据”

在RAGFlow中，用户只需通过界面配置数据源等，即可将非结构化数据转化为可检索的知识库。另外，RAGFlow支持多路解析器、多模态增强等专业功能，适合技术文档、财务报告等高精度检索场景。

·生产管理层：Kymo负责“管全局”

我们可以在Kymo中接入Dify和RAGFlow，将Dify创建的AI应用、RAGFlow构建的知识库、以及所使用的模型资源、用户权限等统一纳管。此外，还可以一键发起文档处理任务、调用Dify工作流，并查看全链路执行日志，避免在多平台间频繁切换。

Kymo + Dify + RAGFlow的完整落地方案，兼顾大型企业落地AI的专业性与易用性、覆盖其必要的统一权限管理、集成发布、安全防护等。

云栖大会上，Kymo展位上，展示的在教育、美妆护肤、养殖等多个领域的优秀企业的实践案例和创新成果，吸引众多现场嘉宾的关注。

大型企业AI系统工程落地，需要的不是选一个工具，而是选择最佳组合，来构建一套系统化工程，让AI真正为企业所用。