从典型应用到行业标杆，宜兴“天机镜”大模型将于11月5日 诠释城市安全治理新未来

随着我国城市化进入深度发展阶段，城市安全治理已成为关乎民生福祉和城市可持续发展的核心议题。城市安全建设正从单一风险防控向多领域渗透、深层次突破的多元化阶段转型，亟需通过智能化手段破解数据孤岛、协同壁垒等难题。在此背景下，人工智能与城市治理的加速融合，为城市发展带来全新可能。在宜兴市数据局的指导下，宜兴市大数据发展有限公司联合华为云打造“天机镜”城市安全大模型，通过“可感知、会思考、有温度、可进化”的智能生命体，不断重塑城市安全治理的底层逻辑。作为国内首个县域级城市安全风险、隐患预测模型，“天机镜”城市安全大模型在风险预警能力、应急处置效率、场景应用深度等方面实现治理效能的整体性跃升，为中小城市智慧治理提供了可复制、可推广的“宜兴模式”。

创新技术破局，构建城市安全“智能生命体”

传统城市安全治理高度依赖人力巡查与经验判断，存在风险隐患预测能力不足、灾害事件感知滞后、应急响应效率低下等痛点。“天机镜”城市安全大模型依托华为人工智能算力节点和盘古大模型，通过深化一网统管，推动城市安全一体化建设，全面打造“强监测、精预测、早预警、快处置”城市安全监测系统，为城市治理效能与智慧化管理水平提升提供了坚实的技术支撑。

“天机镜”大模型在城市生命线安全场景中开展了深度应用，覆盖风险隐患预测、多维事件耦合分析、多模态融合分析、可信数据交互空间、实时监测预警与指挥调度、垂直场景应用、多场景赋能应用等不同维度，助力实现城市安全治理与人工智能协同的融合发展新格局，为城市及数字经济发展提供内生动力。

为赋能城市安全治理体系的构建，“天机镜”城市安全大模型创新采用Agent协同应用、自然语言交互、湖仓一体化数据架构、政务“双图谱”等技术能力、服务，为城市发展、社会治理、经济发展提供有力支撑。以政务“双图谱”为例，其基于多模态认知引擎构建动态演进的职能链图谱与事件链图谱，并依托自然语言处理实现政策条款的智能解析和动态索引机制，使政策匹配响应速度显著提升；“五吹哨五报道”机制通过海量政务数据分析，精准辨别“真假”问题，精准“吹哨”。事件数据挖掘定位主要问题，合理分配“报道”资源，提升处置效率。新技术、新能力的广泛实施和采用，也让高效管控城市安全迈入新阶段。

从“被动应对”到“主动预防”，推动城市治理范式转型

自系统上线运行以来，“天机镜”城市安全大模型在宜兴城市安全治理过程中展现出显著成效，实现了从“被动应对”向“主动预防”的治理范式转变。

在风险预警能力上，“天机镜”城市安全大模型将宜兴市历史数据、本次新建实时数据高度融合，构建起覆盖全域的城市安全数据中台。通过对燃气、供水、内涝等重点场景的7×24小时动态监测，实现对安全隐患的精准识别与提前预警。在燃气安全领域，系统已精确预警多起潜在泄漏风险事件，有效防范重大安全事故；在城市内涝监测中，通过气象、管网、地面积水等多模态数据融合分析，实现积水预警提前发布，为市政排水和交通疏导争取宝贵时间。

在应急处置效率上，“天机镜”城市安全大模型通过“智能问策+智能分拨”机制，大幅提升跨部门协同响应能力。自系统上线以来，城市安全事件平均处置时长大幅缩短，跨部门协同响应效率较之前提升一倍。在模拟供水管道爆管的应急推演中，系统十几秒内完成风险评估、预案匹配和指令下达，指挥调度效率较传统模式提升数倍。

在场景应用深度上，系统已构建起燃气爆炸、供水爆管、城市内涝等垂直场景的智能管理，形成覆盖“监测-预警-决策-处置-复盘”全链条的闭环治理能力。供水管网爆管定位预警模型准确率较高；低空气象与内涝耦合模型精准预测积水点位，今年汛期试点区域未发生严重内涝事件。此外，系统还延伸至森林防火、秸秆焚烧等生态安全领域，通过卫星遥感与地面感知联动，实现火点准确识别，有效缩短响应时间。

作为宜兴AI CITY建设的核心引擎之一，“天机镜”城市安全大模型不仅是技术落地的典范，更为城市数字化转型提供了“开源、普惠、可生长”的安全治理新范式。宜兴市大数据发展有限公司董事长沈建民表示，AI城市治理带来的最大改变，是从“经验主导、事后应对、人力堆砌”的传统范式，跃升为“数据驱动、预测预警、人机协同”的智能化新范式，让城市如同人体免疫系统般，具备自适应调节，最终推动韧性城市体系建设，保障人民群众幸福稳定生活以及城市稳定发展。

为推动更多城市共享AI赋能城市安全的经验，11月5日，华为与宜兴将组织“共聚AI泛生态 智启产业新未来——城市大安全AI产业发展峰会暨华为中国行2025·江苏站”活动。峰会现场将发布城市安全Agent双图谱等重磅成果，展示“天机镜”城市安全大模型实践案例。面向未来，“天机镜”城市安全大模型也将持续进化，赋能更多城市绘就属于自己的“智能基因”，书写AI CITY新篇章。