华为发布全新AI数据基础设施

3月17日，在2026华为数据存储新春发布会上，华为正式发布针对AI推理场景的全新AI数据基础设施，包含面向中心推理场景的AI数据平台，和面向分支边缘推理场景的FusionCube A1000 AI超融合一体机，旨在推动AI推理体验全面升级，并显著降低推理部署门槛，加速AI商业正循环。

过去几年，AI历经多轮演进，已迈入了以推理为核心的全新阶段。当下，企业正面临两大变化：一是数据类型与规模持续扩展，从文本为主转向多模态格式混合，体量从TB级跃升至EB级；二是企业核心资产从“数据”转变为“知识”与“记忆”，被实时调用以支撑智能体自主决策。这些正全面重塑AI数据基础设施，成为AI行业化落地的关键。

面向中心推理场景

华为推出AI数据平台

为解决推理业务中知识质量不足、长序列推理体验差以及推理记忆缺失的三大瓶颈，华为发布AI数据平台，整合知识库、KV Cache加速和记忆库，并结合UCM技术实现调度与管理，破除企业AI的数据门槛，加速智能体应用落地。

华为存储产品线副总裁、闪存领域总裁 谢黎明

知识库：实时生成知识、高精度检索知识

企业数据在不断变化与更新，如果知识转化不及时，会导致模型的推理决策结果不精准。华为AI数据平台采用端到端的解析优化、表征优化与检索优化，提供一个可敏锐捕捉源端数据变化的AI数据管道，并通过多模无损解析、Token级编码等方式，将文本、图片、视频等资源转化成海量细颗粒度的知识，结合多维度检索与重排序，实现超95%知识检索精度。

KV Cache加速：容纳海量历史数据，加速推理响应

在长文本长序列、多用户多并发的推理过程中，大量的KV Cache数据存不下、系统响应迟缓，导致推理体验恶化。华为AI数据平台针对性提供了全局分层缓存能力，让记忆数据在On-chip memory、DRAM、外置SSD存储三层间按需流动，显著扩充KV Cache存储池，同时融合多种稀疏注意力算法，避免重复计算，大幅扩展上下文窗口，实现首Token时延降低90%。

记忆库：高效管理上下文记忆，让模型越用越聪明

当前，大模型普遍缺乏持久的记忆，会遗忘多步骤的中间结果和长期沉淀的历史经验，无法真正实现自我进化。华为AI数据平台提供精准的记忆萃取与召回能力，实现上下文状态保持、信息凝练。记得越多，推理就越精准，模型应用才能“越用越聪明”。

本次发布的AI数据平台可提供一体化和独立式两大部署模式。一体化部署以OceanStor A800为全栈一体机底座；独立式部署采用“数据引擎节点+OceanStor Dorado”架构，可在现有存储系统上新增数据引擎节点，保护历史投资，支撑业务平滑转型。

面向分支边缘推理场景

华为发布FusionCube A1000 AI超融合一体机

如今，大量的数据是在分支边缘场景产生的，针对传统分支边缘场景进行智能化改造过程中所面临的部署复杂、成本高昂、效率低下等问题，华为推出FusionCube A1000 AI超融合一体机，通过集成化与智能化交付，助力AI快速部署与高效运行。

华为存储产品线副总裁、虚拟化领域总裁 张伟力

FusionCube A1000采用通算与智算融合一体化架构，实现AI部署“开箱即用”。其内置的AI平台预集成了数据处理、模型训练与推理全流程能力，基础设施部署与应用上线周期显著缩短80%。同时，FusionCube A1000具备统一运维、安全运营的能力，实现全栈管理、健康监测、故障快速定位定界，为智能体稳定高效地运行提供安全保障。

此外，FusionCube A1000支持边缘与中心协同运行，打破数据孤岛，形成智能体从感知到自主决策的闭环。分支边缘侧产生的数据将回传至中心，在中心侧不断丰富语料、完成模型增训，模型更新后可一键下发至边缘侧，实现模型能力的持续优化与共享。同时，FusionCubeA1000支持算力的动态切分与调度，可同时运行多个不同的AI模型，并依据业务优先级智能分配资源，单卡算力利用率提升约30%。其内置平台还支持知识库与记忆库的协同构建，数据飞轮无感运转，持续提升AI模型输出的准确性与实用性。

此次发布的华为AI数据平台与FusionCube A1000，实现了从中心到边缘的AI推理全场景覆盖，为AI技术广泛行业化落地注入新动能。华为数据存储将持续深耕创新，赋能AI全路径，助力企业兑现AI商业价值。