智云洞察 | 从词元调用量1000倍增长的背后，看智能体时代算力价值的跃迁！

当140万亿词元如潮水般涌入中国数字经济的血脉，当国产大模型首次向OpenAI举起“价值对齐”而非“价格优势”的旗帜，当算力开始像水电一样流入寻常企业的生产线，一场产业剧变在2026年春天悄然发生。

两年，1000倍增长，是智能体时代算力消费模式的根本性跃迁：从“偶尔对话”到“持续劳作”，从“按次计费”到“词元经济”。而当工业和信息化部将“普惠算力”上升为国家战略、210亿美元的国际大单与国产芯片的深度适配在同一天登上头条，一个清晰的信号已然浮现：全球AI算力竞赛进入下半场，自主可控不再是选项，而是生存底线。

作为云服务国家队的天翼云，已经用行动给出了答案：不是观望，而是筑基；不是跟随，而是引领。

行业变化

四大信号重塑智算产业格局

AI行业正发生一系列官方发布的重大事件，正在深刻改变着整个产业的发展轨迹。

1 词元经济全面确立，成为AI时代价值锚点

国家数据局正式宣布，Token的官方中文译名为“词元”。这一命名标志着“词元”正式成为人工智能时代的价值锚点，中国将全面进入按“词元”计费的规范化新阶段。

国家数据局官方数据显示，2026年3月中国日均词元调用量已突破140万亿，相比2024年初的1000亿，增长超过1000倍。增长背后，是以Claw类产品为代表的智能体、自动化工具和多步骤任务执行类应用的爆发式普及，与传统对话应用单次交互仅消耗几百至几千词元不同，智能体单次任务可能消耗数万甚至数十万词元，且调用频率显著提升。

这种从“波动性需求”向“持续稳定消耗”模式的转变，极大地提升了算力资源的平均利用效率，也对云服务商的基础设施承载能力提出了前所未有的挑战。

2 国产大模型集体升级，开启价值回归新时代

智谱AI正式发布新一代旗舰模型GLM-5.1并宣布开源。该模型能够在单次任务中持续自主工作长达数小时，大幅提升了代码能力和长程任务处理能力。与此同时，智谱宣布产品提价，这是国产大模型首次在核心场景实现与海外头部厂商的价格对齐。

深度求索官宣万亿参数MoE旗舰模型DeepSeek-V4完成开源发布，并实现技术架构全面转向，从底层完成华为昇腾950PR芯片及CAN框架的深度适配。该模型在多项权威基准上超越国际头部模型，成为全球首个推理时间达千亿词元的开源模型。

这一系列事件标志着，国产大模型已经从“价格战”的泥潭中走出，开始向“价值战”转型。技术实力和解决实际问题的能力，正在成为市场竞争的核心要素。值得注意的是，所有新发布的大模型都优先适配了国产芯片，算力基础设施与模型技术的深度融合，已经成为行业共识。

3普惠算力上升为国家战略，地方政策密集落地

工业和信息化部正式发布《关于开展普惠算力赋能中小企业发展专项行动的通知》，首次明确提出探索“算力银行”“算力超市”等创新业务模式，支持中小企业存入闲置算力资源，通过跨区域、跨周期调度实现灵活取用。通知部署了五大重点任务16项重点举措，提出到2028年底基本建成普惠算力服务体系。

安徽省在全国率先启动算力补助“免申即享”政策，首批1200家中小企业无需申请即可自动获得算力补贴，单企业最高可获10万元/年。与此同时，江苏省、广东省、四川省也相继发布了地方普惠算力实施方案，明确了2026年的建设目标和补贴标准。这意味着，算力正在像水电一样，成为人人可用、按需获取的公共基础设施。

4 全球算力竞争升级，国云阵营优势凸显

CoreWeave宣布与Meta达成价值约210亿美元的AI算力服务协议，有效期至2032年12月。同一天，亚马逊CEO安迪・贾西宣布2026年将投入约2000亿美元资本开支，绝大部分用于AI基建，较去年增长接近60%，全球AI算力需求持续高涨。

在这场激烈的竞争中，以天翼云为代表的国云阵营凭借在安全可信、自主可控方面的独特优势，以及覆盖全国的基础设施网络，正在获得越来越多政府和关键行业客户的青睐。

行业洞察

AI产业面临的三大核心挑战

在行业快速发展的同时，我们也必须清醒地认识到，中国智算产业仍然面临着一些亟待解决的核心挑战，这些挑战已经得到了行业内的广泛共识。

挑战一：算力供需矛盾呈现新特征

尽管中国算力建设取得了举世瞩目的成就，但面对智能体应用带来的爆发式需求，算力供需矛盾正在呈现新的特征：

· 推理算力缺口持续扩大，预计2026年下半年推理算力需求将继续增长；

·国产芯片适配工作量巨大，不同厂商的芯片架构差异较大，增加了模型部署的难度和成本；

·边缘算力供给不足，难以满足工业实时控制、自动驾驶等低延迟场景的需求。

同时，高端芯片的供应仍然受国际环境的制约，算力资源的区域分布也不均衡，东部沿海地区与中西部地区之间的算力差距仍然存在。

挑战二：AI智能体安全与合规问题日益突出

随着AI智能体的发展与广泛应用，它们已能够自主访问企业数据、调用系统接口、执行业务流程，一旦出现安全漏洞或权限滥用，后果将不堪设想。如何构建“事前预防、事中监控、事后追溯”的全生命周期安全防护体系，已经成为企业部署AI智能体的首要考量。

此外，AI生成内容的版权问题、算法偏见问题、伦理道德问题等，也都需要建立相应的法律法规和行业标准来规范。对于企业而言，如何在享受AI带来的便利的同时，有效防范各种安全风险，是一个必须认真思考的问题。

挑战三：行业应用深度不足，价值创造有待提升

虽然AI技术发展迅速，但在很多行业，AI应用仍然停留在浅层，未能真正融入企业的核心业务流程，创造实质性价值，造成这一现象的主要原因是：

·行业数据孤岛问题严重，难以形成高质量的训练数据集；

·既懂AI技术又懂行业业务的复合型人才短缺；

·AI项目的投资回报周期较长，部分中小企业存在观望情绪。

国云担当

天翼云以坚实国云底座助推AI普惠

面对这些挑战，天翼云作为云服务国家队，始终坚持国云初心使命，为中国AI产业的健康发展贡献力量。面对人工智能时代算力需求，天翼云紧扣“云改数转智惠”战略，持续筑牢国云底座，加快构建全国一体化算力网，适度超前建设新一代弹性AIDC，并通过息壤平台实现高水平算力互联调度，构建高并发、高吞吐、高算效的Token规模化生产能力和高效、低损、低时延的Token传输调度能力，深化五位一体智能云体系建设，积极推动Token经营，为全社会提供一体化AI服务。此外天翼云全面响应国家号召，大力推进普惠算力建设，推出多种灵活的算力服务模式与一站式的AI开发工具和解决方案，大幅降低企业使用AI的门槛。

伴随市场对Token需求的爆发，天翼云打造全栈自主可控、全面开放合作的一站式Token服务。依托全球最大的运营商云的独特优势，天翼云凭借全栈国产化技术先发能力、泛在覆盖的云边协同算力、五级穿透的全国属地服务体系及国家云级安全保障，搭建多芯适配、多模聚合、智能路由的Token服务平台，打造AI云电脑、智云城市、魔乐社区三大服务入口，为用户提供低成本、易交付、场景化的一站式服务。

为确保Token服务安全、可靠、合规，天翼云构建了覆盖接入、平台、内容、数据等多层级全链路的主动安全防御能力，实现Token全生命周期安全防护，全方位规避Token在调用、传输、存储等环节的安全隐患，为AI应用安全落地保驾护航。

天翼云始终秉持开放、协同、共赢的合作理念，面向产业链合作伙伴全面开放四大核心能力，共享人工智能时代发展红利。开放算力生态，为算力伙伴提供统一纳管、调度的共享底座，助力盘活存量算力资产；开放模型生态，为模型伙伴提供标准化上架、一体化运营入口，推动优质Token触达广阔市场；开放应用生态，简化对接流程、降低合作门槛，助力应用伙伴实现行业场景复制与价值落地；开放渠道生态，与渠道伙伴共享国家云品牌、全国服务网络及市场化运营体系，实现协同发展。

展望未来

智算赋能千行百业智能化转型

站在这个历史节点，AI技术正在以前所未有的速度和广度，渗透到经济社会的各个领域，深刻改变着人们的生产和生活方式。立足智能经济发展新起点，天翼云将持续秉承央企国云的初心使命，不断提升技术创新能力和服务水平，赋能产业繁荣发展。