同盾科技参编隐私计算报告，筑牢金融数据安全流通新基座

在数字经济高速发展的当下,数据作为关键生产要素正深度驱动产业变革。隐私计算技术凭借“数据可用不可见”的特性,已成为保障数据安全流通的核心底座,广泛应用于精准营销、风险评估等场景,有力推动了数据驱动的决策机制与业务模式创新。

然而,随着量子计算技术的突破,传统公钥密码体系面临被破译的严峻挑战。金融业作为数据密集型行业,亟需构建面向未来的新一代安全流通基座。在此背景下,北京金融科技产业联盟数据专委会近日正式发布《基于抗量子密码算法的隐私计算技术金融应用实践》报告。

该报告由中国银联、中国工商银行、中国农业银行、同盾科技等十余家机构联合编制而成,聚焦抗量子密码算法与隐私计算技术的深度融合,系统梳理了行业发展现状,并从性能优化、标准制定、合规适配及产业协同等多维度,构建了完整的抗量子隐私计算建设框架,为金融机构提供了切实可行的迁移方案。

作为国内最早布局隐私计算领域的企业,同盾科技深度参与了技术研讨与场景落地工作。同盾科技认为,标准化是推动行业生态发展的关键,并积极分享了其在隐私计算领域的技术积累与实践经验。截至目前,同盾已申请有效发明专利超430件,主导及参与9项国际标准、60余项国家及行业标准的研制工作,为其产品技术迭代与金融级应用奠定了坚实基础。

作为该报告的核心参编单位之一,同时也是国内最早布局隐私计算领域的高科技企业,同盾科技深谙规范化、标准化对于推动行业生态良性发展的重要意义。因此,同盾积极分享了自身在隐私计算领域的技术理论和业务实践,并与众多行业专家、机构开展多轮讨论,共同推动了相关前沿技术在金融场景中的落地应用。截至目前,同盾已累计申请有效发明专利超430件,主导并参与了9项国际标准、60余项国家、行业和团体标准的研制和修订工作,这也为自身产品技术研发与迭代升级奠定了坚实的基础。

同盾科技持续深耕人工智能和隐私计算领域,多年来坚持自主科技创新,多项算法和软件系统已达全球领先水平。同盾依托“基于隐私计算的共享智能平台—智邦”和“基于人工智能的决策智能平台—智策”两大平台,整合了分布式计算、机器学习、深度学习、知识图谱、联邦学习等多领域能力,并聚焦金融风险、安全风险、政府治理风险三大场景,为近万家客户提供了领先且独具特色的决策智能解决方案。

其中,针对金融场景中的数据割裂、数据安全等行业痛点,同盾智邦、智策两大核心平台相辅相成:

一方面,基于知识联邦理论体系,融合密码学与人工智能技术,构建工业级隐私计算平台,并通过“数据可用不可见、知识共创可共享”的技术机制,为数字时代数据安全流动、应用提供可靠的底层保障,有效破解数据孤岛难题;

另一方面,依托决策智能平台,通过机器学习、决策分析、知识图谱等技术的组合应用,形成从数据分析到模型训练、自动化决策再到模型自动调优的综合能力,成为贯穿业务决策全流程的核心。

值得一提的是,秉承着“开源先行、生态共赢”的理念,由同盾科技自主打造的标准化联邦协议——数据安全交换协议(Federated Learning EXchange,简称FLEX),早在2020年12月便通过GitHub平台上的“iBond-flex”项目面向全球开源。同盾FLEX协议是国内首个可以跨平台、跨框架,打破数据孤岛和系统孤岛的协议,可以实现不同框架、不同平台之间的互联互通,有效推动知识联邦生态从“单兵作战”向规模化协作演进,同时也为知识联邦生态提供了安全、高效、易用的可信基础设施。

展望未来,同盾科技将继续深耕人工智能、隐私计算等前沿领域,携手行业专家与金融机构,开展技术攻关与场景验证,推动前沿技术与业务场景的深度融合,致力于为金融业构建自主可控、安全可信的数据基础设施,以应对量子时代的潜在挑战,助力行业实现更安全、更合规的高质量发展,释放数据要素的真正价值。