量化派李岩受邀参与中国信息通信研究院、人工智能百人会组织的“模数共振”闭门交流会

2026年6月1日，由人工智能百人会联合中国信息通信研究院人工智能研究所、中国人工智能产业发展联盟（AIIA）主办的“智策沙龙：‘模数共振’行动政企闭门交流会”在京举办。会议紧扣工信部、国家数据局2026年“模数共振”行动部署，汇聚政府领导、行业专家及十余位AI领域头部企业负责人，通过政企深度研讨、资源对接，探索数据与模型协同发展路径，助推人工智能产业高质量发展。量化派联合创始人、执行董事兼首席战略官李岩（CSO）受邀参会，结合企业落地实践分享产业观点，为行业生态建设建言献策。

工业和信息化部科技司科技发展处领导出席会议并致辞。中国信通院人工智能研究所所长、中国人工智能产业发展联盟总体组组长魏凯主持会议，中国信通院人工智能研究所副总工闫树对《关于联合实施2026 年“模数共振”行动的通知》进行了深入的政策解读。

在交流研讨环节，并行科技董事长陈健、九章云极联合创始人尚明栋、中数睿智董事长韩涵、瓦特曼智能联合创始人兼CEO谭胜虎、量化派联合创始人李岩、倍斯福科技董事长尚敏、国家管网北方管道公司技术支持中心主任贾立东、东土科技副总裁程远、思朗科技副总裁赵炳辉、千寻智能副总裁周继恒、思灵机器人副总经理陈尉、中关村科金CMO赵俊金等10余位领军企业代表，围绕六大核心议题展开热烈讨论，涵盖大模型与多模态技术突破、模型-数据正向循环机制、未来AI技术重点方向、典型产品与应用案例、新型产品形态和应用场景，以及对政府工作的建议等。

李岩在研讨中结合行业趋势与企业实践分享核心观点。他表示，伴随AI产业加速迭代，依托自身多年技术积累与场景落地经验，量化派正持续深化战略升级

。结合当前行业发展趋势，他研判未来1至3年，具身智能消费化将迎来规模化落地，数据与模型的双向协同是破解当下AI场景落地难、适配性弱等行业痛点的关键核心。

基于产业发展需求与企业实践经验，量化派聚焦垂直领域精准布局，计划搭建行业专属数据集、研发细分场景专用AI模型，摒弃通用大模型泛化落地的弊端，精准适配垂直行业需求。同时，企业积极推进餐饮机器人后厨场景试点落地，以真实产业场景打磨技术、沉淀数据，构建数模协同的良性循环。

针对行业普遍存在的数据孤岛、合规共享难等问题，李岩提出务实行业建议，呼吁由主管部门牵头搭建行业数据沙盒，在合规、安全、确权的前提下，打通场景企业与大模型研发主体的数据流通渠道，推动行业数据合规共享、高效复用，完善AI产业数据生态，为“模数共振”落地夯实数据基础。

本次与会政企代表达成一致共识，当前是AI模型能力跃升、数据价值释放的关键窗口期，夯实算力基础、突破算力瓶颈，是激活“模数共振”效能的核心前提。“模数共振”行动为AI产业提供了清晰的政策牵引，能够有效推动算力、数据、模型三大核心要素协同突破，加速人工智能技术向各实体经济领域渗透落地。

AI百人会秘书长高艳慧表示，政企闭门交流机制能够有效衔接政策顶层设计与产业一线实践。作为人工智能领域顶级智库与资源枢纽，AI百人会汇聚众多行业领军主体，拥有丰富的产学研生态资源。未来将持续发挥平台枢纽作用，搭建常态化深度交流桥梁，精准对接企业核心诉求，凝聚产业合力，在政策指引下推动资源精准对接，助力AI产业高质量发展。

本次交流会依托“模数共振”政策风口，进一步明晰了AI产业数模融合、场景落地的发展主线。以量化派为代表的垂直场景AI企业，立足自身落地实践，积极参与产业共建、政策研讨，为行业合规发展、技术落地提供了有效参考。随着政策持续落地和产业生态不断完善，人工智能将进一步深度赋能实体经济，持续释放新质生产力价值。