破解AI时代数据痛点，移动云以完善赋能体系深度激活数据价值

步入全面数字化、深度智能化的信息新时代，数据的战略价值正在不断被重新定义，企业对数据存储、处理与安全的需求也因此发生着深刻变革——存储维度，面对海量多模态数据，企业亟需实时弹性伸缩、多类型数据兼容、高吞吐低时延的存力底座；处理维度，大模型场景下，AI原生、智能调度、高效协同逐渐成为数据库产品的硬性标准；安全维度，全链路隔离防护、闭环合规审计、智能化防泄露缺一不可。

在此背景下，移动云作为国内头部云服务商，不仅依托自身丰富的资源能力，打造出完善的云存储产品体系；同时还基于自研可控的技术路线创新推出大云海山云原生数据库；而在数据安全领域，移动云更是针对大模型业务场景，推出大模型应用安全等创新服务。通过构建更稳定、更高效、更可靠的数据“存、管、用”体系，移动云希望助力企业深度激活数据要素潜能，赋能产业高质量发展。

完善服务体系，构筑弹性高效的存力基础设施

AI大模型规模化落地之际，模型训推、样本迭代会持续产生海量多模态数据，数据集动辄可达PB级，其不仅要求底层存储系统具备海量扩展能力，还应在高并发场景下保持低延迟。为此，移动云针对高性能计算、数据集存储等模型训推场景，打造出并行文件存储、智算文件存储、AI数据湖、弹性KV缓存等一系列创新产品，针对性补齐了多模态承载、瞬时弹性、AI 场景专属优化能力。

以移动云近期上线的弹性KV缓存为例，该产品可自动接管KV Cache的卸载、调度与加速，能够将KVCache从昂贵的显存高效迁移至更经济的存储层；同时其具有多模态动态复用及动态数据识别功能，能够同时对接多个模型并按需分配缓存资源并通过高效数据调度避免内存瓶颈。基于此，该产品能够通过“以存代算”的方式大幅降低推理延迟、提升推理总吞吐能力，轻松支撑百万级token超长上下文推理，同时有效节省AI算力资源，助力用户平衡推理性能与显存成本。

重塑数据引擎，打造面向AI时代的云原生数据库

作为数据处理的核心工具，数据库在AI时代正面临从“辅助系统”向“生产系统”的角色升级，但AI场景的复杂性对数据库架构体系、交互协同等提出了更高的要求，传统数据库难以满足AI应用实时分析与事务处理的双重需求。为破解行业数据库转型难题，移动云围绕AI训练、推理、微调、数据治理全流程工作范式进行了重新设计，打造出大云海山云原生数据库。

首先，该数据库内置智能优化器，能够深度分析特定工作负载的运行特征与访问模式，结合机器学习算法自动完成查询计划优化、索引推荐和参数调优；其次，该产品创新性地将模型训练与推理能力下沉至数据库内核，实现了“数据不动模型动”的高效AI计算范式；最后，该产品具有业界领先的混合检索能力矩阵，覆盖结构化、向量、全文等多种检索范式，能够同时支持全文搜索、向量搜索、混合搜索以及数据分析等功能。

作为面向AI时代的新一代数据库平台，大云海山云原生数据库已于2025年成功通过中国信息安全测评中心“安全可靠Ⅰ级”测评，并凭借其双模并行运行架构、数据智能放置、数算联动弹性调度、软硬件感知智能运维等突破性产品优势，荣膺第51届日内瓦国际发明展金奖。目前，该数据库已在新疆、宁夏、山东、重庆等多地接连中标采购项目，为政务、医疗、交通等各类场景提供了安全、可控、高效的国产数据库底座能力。

构建防护体系，筑牢数据资产安全防线

随着数据价值持续激增，其安全风险同步攀升。大模型场景下催生的数据泄露、提示词注入攻击、模型逆向工程等新型威胁日益突出。作为网络安全领域专家，移动云针对性打造出大模型应用安全、模型机密服务、“龙虾网箱”等创新服务，旨在精准化解大模型全生命周期内的数据安全隐患。

具体而言，移动云既能通过大模型应用安全服务，对用户输入数据及上传文件内容进行识别、脱敏和行为阻断管理，有效保护用户与大模型应用之间的数据交互安全；也能通过机密模型服务助力用户构建全链路密态防护，确保数据不出域、原始数据本地留存，实现数据可用不可见；而在智能体应用方面，移动云“龙虾网箱”能够严格管控企业文件和数据访问权限，避免越界行为带来的敏感数据泄露和误操作破坏。凭借深度场景化的数据安全服务，移动云能够筑牢数据资产安全底线，助力企业在运用大模型挖掘数据价值时无后顾之忧。

作为数字时代的核心生产要素，数据已然成为企业数智化转型的底层支柱。移动云通过打造存储、处理、安全三位一体的数据基础设施，为企业在AI时代“存好数据、管好数据、用好数据”提供了全方位支撑能力。未来，移动云将继续坚持自研可控与技术创新，不断完善自身数据赋能体系，从而助力千行百业充分盘活数据资产、深度落地AI创新应用。