重构电厂智能管理新格局：中能拾贝携工业AI数字员工亮相2026中国电力企业数智化大会

6月24日，由中国电工技术学会主办的“2026中国电力企业数智化大会暨AI赋能新型电力系统建设创新论坛”在杭州盛大启幕。 中能拾贝科技有限公司（简称：中能拾贝）作为工业智能领域标杆企业受邀参会，会上，中能拾贝解决方案总监李大全带来《工业 AI 数字员工大脑，重构电厂管理新范式》核心主题演讲，重磅发布适配发电企业、电网企业的全域工业 AI 数字员工解决方案，以国产化全栈技术实力，为电力行业数智化转型提供了一条“看得见、用得上、算得清”的落地路径。

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电力数智化，难在哪？

当前，新型电力系统建设全面提速，但电力企业在智能化升级过程中，普遍遭遇四大“拦路虎”：

●数据孤岛严重：电厂内部生产、安全、物资、财务等系统割裂，海量数据“沉睡”在各自数据库，无法跨系统融会贯通；

●通用大模型“水土不服”：通用大模型缺乏工业现场机理知识，面对复杂工况和突发故障，推理偏差大、误报率高，运维人员不敢轻信；

●AI应用“黑盒”难解：传统AI模型只输出结论，不解释推理过程，面对设备异常，系统“只知其然，不知其所以然”，一线人员无法溯源验证；

●投入价值难量化：数字化项目建设投入大，但业务回报周期长、效果难以量化衡量，导致企业“不敢投、投了怕没效果”。

李大全在演讲中直言：“电力数智升级，绝不是简单叠加零散AI工具，而是要以工业AI重塑电厂全业务底层运行逻辑。智能化转型，必须从‘单点AI辅助’迈向‘全域AI驱动’，搭建具备自主感知、自主研判、自主执行、自主优化能力的完整数字员工体系。”

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国产化全栈底座，让数字员工“有脑有魂”

数字员工要想在电厂复杂的工业环境下“上岗”，必须有一个坚实、可控的技术底座。中能拾贝深耕工业智能20余年，打造了一套完全自主可控、全栈国产化的工业智能技术体系，从根源破解电力AI落地堵点：

●CyberwIIOS 工业智能操作系统：国内首批工业智能技术底座，搭建云端 + 边缘端云边协同架构，统一全域数据标准，打通电厂多业务系统数据壁垒，彻底解决数据孤岛难题；

●独创 SDKIP（Signal信号数字化—Data数据资产化—Knowledge知识语义化—Intelligence智能自主化—Purpose意图具象化） 工业智能方法论，补齐通用大模型 “不懂工业现场” 的致命短板，实现从数据采集到业务意图的全闭环落地；

●CyberwIME 工业模型引擎：数字员工的核心 “大脑”，深度融合工业知识图谱、物理机理 AI、电力垂类大模型，实现设备模型动态适配、语义统一，解决跨场站、差异化工况下模型泛化能力弱的行业通病。

整套底座配套 CyberwPHM 故障预测与健康管理、CyberwEAM 企业资产管理、CyberwICS 工业控制系统等核心产品矩阵，搭配四层递进式XaaS 云服务，实现从平台搭建、智能赋能到价值交付的全链路服务能力。

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1+N+3 全域架构

三类数字员工，覆盖电厂全角色

会上，中能拾贝创新推出 “1 个云慧基座 + N 类业务智能体 + 3 重数字员工能力” 整体架构，依托统一数据中台打通全域数据，基于生产、安全、基建、物资、财务等业务系统孵化场景化智能体，最终塑造出三位一体的数字员工军团，一人多能，全域覆盖电厂从高层决策、一线执行到业务支撑全部工作场景。

●参谋型数字员工

面向管理层，自动融合设备、人力、财务、物资全域数据，进行经营、安全、设备趋势多维分析；支持策略模拟推演，精准识别风险与短板，输出可量化的优化方案，让顶层决策有据可依。

●执行型数字员工

面向生产现场，化身AI调度员、巡检员、审批员、校验员，全天候实时监测设备与工况；自动发起故障处置、巡检任务，提前预判劣化趋势，主动优化调度，助力少人、无人值守。

●辅助型数字员工

面向一线人员，提供任务提醒、智能问数、知识问答、文档自动生成、数据校验等全能辅助；自动跟进工作节点、汇总报表、检索规程案例，让班组聚焦核心业务，效率大幅提升。

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打破AI“黑盒”：

让数字员工“能推理、可解释”

区别于行业常见的浅层AI应用，中能拾贝创新采用 “本体模型 + 知识图谱 + 智能体应用” 三位一体技术架构，赋予数字员工完整的逻辑推理能力，

●本体模型：定义设备、指标、故障、缺陷、处置规则的标准化业务关系，统一机器对电力业务的理解逻辑；

●工业知识图谱：串联传感器测点、设备台账、巡检记录、故障案例、运维规程等海量异构数据，打通现场全维度信息；

●调度式智能体引擎：依托低代码流程编排平台，灵活组装模型、知识、工具，自主完成感知、研判、处置、复盘全流程。

三类数字员工可联动协同：“参谋型数字员工”预判风险并下发指令，“执行型数字员工”执行在线监测与远程处置，“辅助型数字员工”同步生成报告并督办进度，全流程自动流转，实现事前预警、事中处置、事后复盘的完整闭环。

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已覆盖全电力场景，标准化复制成果显著

目前，中能拾贝的AI 数字员工全域解决方案已广泛应用于水电、火电、风电、光伏、储能、电网、综合能源全领域，在梯级流域协同调度、风电机组预测性维护、新能源功率优化、变电站远程少人值守等场景形成标准化可复制落地成果。

面向新型电力系统长远建设，中能拾贝将持续迭代多智能体协同调度、电力行业深度知识推理核心技术，持续丰富水火风光储多元场景数字员工矩阵。以自研国产化工业智能底座为根基，持续释放资产安全、运营经济、管理智能三大核心价值，携手全产业链伙伴破解电力数智化转型难题，以工业 AI 力量助力国家 “双碳” 战略落地，开创工业智能全新纪元。