破解碳核算“黑盒”难题：碳阻迹发布可追溯可复核的碳管理Agent

2026年6月30日，碳阻迹在北京发布碳管理Agent产品——Carbon Agent。这家在碳管理软件领域深耕超过十年的公司，此次将产品底层逻辑从“人驱动系统”重构为“Agent驱动工作流”。

发布会现场演示了一个足球产品的碳足迹核算案例。传统模式下需数周完成的工作，在Carbon Agent中被压缩至几分钟，且排放源识别、活动数据调用、因子匹配、核算逻辑等每一个决策节点均可追溯。

从人驱动系统到Agent组织工作流

2023年，ChatGPT席卷全球，AI第一次以“大脑”的姿态进入大众视野。2025年，Manus问世——拉丁语中“手”的意思——AI第一次拥有了“手”，标志着AI从回答问题到上手干活的进化。

对于碳管理行业来说，这一变化尤为重要。碳管理涉及不同行业的核算边界与方法学选择，依赖大量排放因子库和供应链数据的层层嵌套，且每家企业的生产工艺、能源结构、供应商信息均为非公开的私域数据。传统碳管理软件的运转逻辑是“人驱动系统”——用户需理解繁杂的菜单路径和功能模块，手动完成数据录入、模型搭建和报告生成。

“Carbon Agent改变了这一交互逻辑。”碳阻迹创始人兼CEO表示，从人找数据、人填表格、人写报告，进入人提出目标，Agent组织工作流，专家保障可信的碳管理新范式。

这一转变的背后是产品底层逻辑的重构——并非在原有SaaS软件上叠加AI对话入口，而是将Agent作为核心工作界面，实现产品逻辑、互动体验、商业模式彻底的变革。

换代而非升级：四个维度的代际跨越

碳阻迹在AI领域的布局始于2023年，当年在COP28发布了中国首款碳管理AI产品。2025年7月，该公司又发布了嵌入SaaS软件的AI能力。但此次Carbon Agent的推出，碳阻迹选择了自我革新——并非功能叠加，而是产品换代。

换代体现在四个维度：从嵌入式AI到原生Agent，AI不再是附加功能而是产品的底层操作系统；从菜单导航到统一对话入口，用户无需理解功能路径，直接以自然语言发起任务；从单点工具到完整工作流，Agent能够组织从排放源识别、数据采集、因子匹配到报告生成的全链路流程；从交付工具到交付可信结果，每一个决策节点的依据均可追溯复核。

从“结果黑盒”到“过程白盒”：透明化与效率的双重突破

在设计层面，Carbon Agent将核算过程透明化作为底层原则。传统AI产品仅交付最终结果，而Carbon Agent在核算过程中将决策依据——排放源的识别逻辑、活动数据的采集来源、排放因子的选择依据、核算方法的适用边界——全部向用户呈现。

晏路辉在发布会上表示：“碳阻迹的AI在做碳足迹的时候，最依赖的是碳排放因子数据库，以及行业的Knowhow和积累的模型。如果碳排放因子数据库不够准确，AI再聪明也没用。”Carbon Agent的核算报告底层依赖的是碳阻迹积累十余年的覆盖全球、全领域的碳排放因子数据库和行业核算模型。

在效率方面，碳阻迹在发布会现场演示中将碳足迹核算从数周压缩至几分钟，同时自然语言交互的引入使碳管理软件的使用门槛大幅降低。

从Carbon AI到Carbon Agent

Carbon Agent的发布是碳阻迹在AI领域持续投入的阶段性成果。2023年，碳阻迹在COP28上发布了中国首款碳管理AI产品；2025年7月，又推出搭载在碳云平台上的AI能力；2026年6月30日，Carbon Agent正式问世——完成了从“AI问答”到“AI辅助”再到“AI自主执行”的三级跨越。

晏路辉在今年3月走访硅谷时，与OpenAI和Gemini团队有过交流。“大家都很兴奋，也很焦虑。”他观察到，AI时代从业者主要分两派：忽视与恐慌。但在碳阻迹看来，比情绪更重要的是行动。

发布会上，SGS中国区副总裁辛斌表示，碳排放核算的难点在于前期数据收集和因子选择。“好的AI产品不是看他有多聪明，而是看他是否可信，过程逻辑是否符合国际标准，过程可信，结果才可信。”碳阻迹此前的碳云系统已通过SGS核查，针对Carbon Agent的AI产品核查合作也将启动。