别再碎片化学AI了，这条路线一次讲透！

想系统学AI，但不知道从哪开始？

这套课程不是只讲AI工具，而是从编程基础一路学到大模型应用与部署。

主要学习内容：

1. Python与数据科学

Python基础、NumPy、Pandas、Matplotlib，以及Streamlit、Gradio应用开发。

2.机器学习与深度学习

回归、决策树、随机森林、聚类、XGBoost、CNN、RNN、LSTM、PyTorch等。

3. 计算机视觉

图像分类、YOLO目标检测、图像分割、姿态识别、GAN、OpenCV。

4.自然语言处理与大模型

Transformer、BERT、RAG、Graph RAG、Agent、大模型微调、量化与部署。

项目实战：

●不少于9节实战专题课

● 2个阶段项目＋1个结业综合项目

● 分组实战、项目答辩

● 提供GPU云算力支持

● 覆盖机器学习、视觉、大模型、RAG与Agent方向

另外还包含工业和信息化部人才交流中心人工智能认证备考、就业指导和持续学习资源。

不是只让你听懂AI，

而是带你完整走一遍AI项目从开发到落地的流程。

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