72%与45%的产业现场：礼博士旗下“依明科技”携“产业智驾“亮相CHIC 2026

8月25日，上海国家会展中心，CHIC 2026中国国际服装服饰博览会现场人流如织。在W4馆核心展区，礼博士旗下依明科技的展台前，一块实时跳动着消费数据流的大屏正吸引着各地品牌商驻足——这是"依明产业智驾"系统的现场演示，也是这家以"产业共建者"身份深耕服装行业的科技企业，首次在国家级行业展会上系统展示其全链路数据智能能力。

此刻，全球服装产业的数字化转型已进入关键阶段。据行业研究机构最新统计，2025年全球前100大服装品牌中，超过72%已部署至少一项大模型驱动的业务模块；在中国，服装行业智能制造渗透率突破45%，超过70%的企业将AI视为提升核心竞争力的关键工具。这组数据所勾勒的产业图景，正在CHIC2026现场得到具象化呈现。作为礼博士"商业智驾"战略在服装产业的核心落子，依明科技此次参展的核心命题，正是通过"感知-预测-规划-执行"四层技术架构，将数据智能从概念转化为品牌日常经营中的基础设施。

中国服装协会会长现场体验依明科技产品时，依明的产品经理介绍到："数据的价值，在于将经验转化为可量化的决策依据。"长期以来，服装行业的决策链条依赖个体经验与碎片化信息，从商品企划到终端交付，每个环节都形成了数据孤岛。依明科技所搭建的"依明产业智驾"系统，正在打通数据在产业全链路中的流动通道。在感知层，系统实时汇聚线上行为流、线下场域数据与企业经营系统的多维状态；在预测层，基于礼博士集团自研的人类世界模型，对消费者行为、需求走势与外部事件演变进行前置预判。现场演示中，参观者可以清晰地看到，品牌方不再依赖滞后性的销售报表做决策，而是能够在商品企划阶段就获得基于数据推演的市场信号。

值得关注的是，依明科技在数据应用层面实现了从"单点提效"到"系统贯通"的跨越。当前市场上，设计师使用AI辅助创意发散、商品企划借助AI进行结构分析、门店依托AI优化陈列方案——这些单点应用虽释放了局部效率，却未能解决数据在跨部门流转中的衰减问题。依明产业智驾的差异化正在于，它将每一次审核、点击、收藏、成交都纳入数据闭环，使上游的设计意图能够无损传递至下游的商品运营。这种双向数据流动，构成了品牌可持续进化的数字资产。

从企业定位来看，依明科技并非以技术供应商的旁观视角切入产业。作为礼博士文化科技集团旗下承载"商业智驾"战略的核心业务子公司，依明科技以产业共建者的身份，将AI能力注入服装品牌的日常经营肌理。礼博士集团"人类世界模型 × 商业智驾"的战略双轮，为其提供了从底层技术到顶层设计的完整支撑。这种定位决定了依明科技不仅提供工具，更致力于帮助品牌建立可持续进化的组织能力——将核心竞争力从个别关键岗位的经验中，沉淀为可积累、可复用的系统能力。

在CHIC2026现场，这一企业上层价值得到了充分展现。2026年5月，依明科技自主研发的消费行业生成式大模型"PLM"正式通过国家网信部门备案，成为国内首个完成备案的消费动力学大模型。PLM所沉淀的海量消费行为数据，正在为服装品牌提供从"人找货"到"货找人"再到"预判人"的决策升级路径。

此次参展，依明科技以"Better Create 创新由心"为主题，系统展示了数据智能在商品企划、设计、订货会、内容生产、商品运营及组织协同六大场景中的落地。现场体验区内，参观者可以亲身感受从感知层的多源数据汇聚，到预测层的行为预判，再到规划层的方案生成与执行层的任务分发——四层技术栈形成完整的产业赋能链条。一位来自浙江的服装品牌负责人在体验后表示："这不是一套简单的软件工具，而是真正嵌入业务流程的基础设施。"

当72%的全球头部品牌已经拥抱大模型，当45%的智能制造渗透率成为行业基线，数据能力正在从企业的"加分项"转变为"生存项"。依明科技所搭建的全链路数据表达体系，正在将AI从工具层提升至基础设施层，帮助品牌实现"越用越聪明"的组织进化。在CHIC 2026的展台上，依明科技所呈现的，或许正是下一阶段服装品牌竞争的分水岭。