三专家激辩AI：未来上演冰与火之歌？

在GMIC全球人工智能领袖峰会上，Yann LeCun、Michael Jordan（迈克尔·乔丹）、李开复三位人工智能"教父"级人物同台论道，围绕AI的现状、产业、教育与未来，各位大佬表达各自观点。从三位教父的观点来看呈现出两极分化，AI的未来也将上演冰与火之歌。

Yann LeCun被业界称为"卷积神经网络之父"，同时是深度学习三巨头之一，他现在是Facebook人工智能团队首席AI科学家，同时也是美国纽约大学的教授。

迈克尔·乔丹教授同样也是一位人工智能领域泰斗级学术大咖，目前执教于加州大学伯克利分校，还是美国科学院、美国工程院、美国艺术与科学院三院院士，他被公认是机器学习领域开创者之一。2017年乔丹还担任蚂蚁金服新成立的科学智囊团主席。

而李开复则是创新工场董事长兼CEO，卡内基·梅隆大学计算机博士毕业；他本人既在很早年间就在苹果、谷歌、微软中进行了语音AI研究，其后又是国内最早一批热烈拥抱人工智能的投资大佬，也被业界冠上了中国人工智能的"三大教父"之一。

添把火：AI彻底颠覆生活

李开复表示，人工智能的应用可以归纳成为四波浪潮：第一波浪潮就是互联网的AI浪潮，即收集数据；第二波浪潮就是谁有大量的价值，谁能来拿来变现或者提升商业价值；第三波浪潮就是要收集那些基于视觉、听觉或者其他传感器收集来过去不存在的数据，然后把这些数据变成一个新的应用，甚至是一个新的用户体验；第四波浪潮是自主化、自动化的AI，这也就是我们科幻片看到的机器人、无人驾驶。

李开复指出，"这一波浪潮会彻底颠覆我们的出行习惯，以及我们的生活。第四波浪潮已经有一些初级应用出来 ，比如自动驾驶等。"

此外，李开复又围绕这4波AI应用浪潮谈到："中国未来在这4个领域中3个有赶超（美国）的机会。"

他认为，在第一波互联网AI化的浪潮中，中美可谓平分秋色，但是因为中国有数据上的优势，因此未来有超过美国的机会。而在第二波行业数据AI化的浪潮中，他坦言中国5年内还不能赶上美国。这也与我们混乱的行业数据有关。

在新兴的语音、视觉应用上，李开复认为，对比视觉公司与语音公司中国并不落后，甚至还保持领先，比如语音上中国有科大讯飞，美国有Nuance。

而在第四波自动化方面，他以自动驾驶举例到，理论上美国是遥遥领先的，但最近美国也推出了一些工作保护主义政策。而中国更加有政策优势，中国更有魄力做基础设施的建设，因此中国也可能有机会。

泼冰水：AI还不能夸大

不同的李开复对AI应用的热情洋溢，Michael I. Jordan直言，目前AI还不能夸大，不要过于强调智能。目前的智能还只是单个的智能，而远没有到达我们需要的整个体系的智能。

Michael I. Jordan认为，AI科技的发展原则就是要搭建一个体系，目前这样的原则并没有完全建立，因此不能夸大人工智能。现在我们奢望建立的是智能自动化系统，其实无人驾驶这些并不是我们最终的目标，包括我们的银行也好或者是物流也好，并不是说目标就是实现无人，而是要让它更好的实现链接。

在AI的产业落地上，Michael I. Jordan认为目前的AI并不智能。他举例，亚马逊会给你推荐一家餐厅，你会觉得很好。但是如果系统向所有人都推荐同一个餐厅，那么这个餐厅人满为患，AI的价值又在哪里呢？能够通过一个相应的体系，来实现各家都有一个很好的上座率呢？比如竞争对手看到对方已经坐满了，通过提供更高的折扣，也许就就能吸引游客过来，从而减少对方消费者的等候，以及自家的上座率。但目前AI还没有考虑这么多，是很有局限的。

Michael I. Jordan认为数据还没有被充分思考，通过数据，需要商业、经济人才和科学家协作，让AI创造更多商业价值。

一直坚持"让机器来学常识"的Yann LeCun则表示，他希望人工智能可以及时有效的做相关的事情，很多技术现在还没有到位。比如说包括人脸的识别，很多事情进行了几十年的工作，有些目标还没有达成。因为机器要获取大量的知识，它才能够真正的去实现像人类那样的智能和智慧做出很多的预测和判断，来做很多的事情。而监督学习，每次实验只能给机器少量数据，进行的训练就比较有限，是无法产生真正的智能的。