微软希望通过人工智能预测Windows电脑是否遭受恶意软件攻击

微软最近在谷歌的众包网站（Kaggle）上向数据科学家们发起了一个恶意软件挑战赛，总奖金为25000美元。软希望通过此次挑战赛开发一种算法，用来预测哪些类型的Windows电脑最容易被恶意软件感染。

kaggle是一个主要为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。

该竞赛由微软Windows Defender高级威胁防护（ATP）研究团队主办，学术合作伙伴东北大学（Northeastern University）和佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology）协办。

研究人员需要开发一种模型，这比单纯的预测Windows XP与Windows 10电脑即将发生感染的可能性要复杂的多。“该竞赛的目的是根据不同性能的机器，预测该电脑被各类恶意软件感染的可能性，”微软在其Kaggle页面上写道。

“并非所有机器都容易恶意软件攻击，竞争对手将帮助构建用于识别具有更高风险的恶意软件设备的模型，以便采取先发制人的响应”Windows Defender研究团队成员Chase Thomas和Robert McCann 写道。

微软向研究人员提供了来自1680万台设备的9.4GB匿名真实数据，以构建预测模型。这些数据将通过他们做出正确预测的能力来判断。这些数据来自微软的防病毒产品Windows Defender。这些数据包括计算机位置、安装和激活的防病毒软件类型、默认浏览器、CPU、操作系统版本以及是否已锁定S模式等详细信息。

该比赛于周四推出，已经有100多支队伍参与，他们将有三个月的时间来开发和提交准确的预测模型。

微软表示，这一结果将有助于它改进Windows Defender机器学习模型中的“分层防御”引擎，这有助于它在去年10月，在14分钟内就提供了针对BadRabbit勒索软件爆发的保护。