微软 CEO：模型操控、质询与推理是 AI 智能体性能的核心驱动力

（AI云资讯消息）继英特尔 CEO 陈立武介绍自己如何借助 AI 智能体开展研究、处理事务之后，微软 CEO 萨提亚・纳德拉也详述了微软 Cowork 与 Excel 智能体在其工作流程中承担的作用。纳德拉表示，他利用这些模型跟踪美国证券交易委员会（SEC）申报文件，并对电子表格进行分析。他对微软 Excel 智能体能够实现因果推理这一能力尤为看好，并提到自己会借助该工具持续评估公司的投入资本回报率（ROIC）。

纳德拉还对微软 Xbox 部门在裁员与业务精简方面开展的工作予以肯定。这位微软 CEO 同时阐述，公司目前的 AI 系统取得了两项重要进展。第一项是能够对现有模型进行深度剖析。

纳德拉介绍称，他可以在 Copilot 的 Cowork 平台上，指令其搭建复杂运营模型，例如供应链优化电子表格；而当前智能体具备的核心能力，是基于这些数据执行复杂任务。

纳德拉补充道，近期他的数据中心团队发来一份复杂电子表格，他借助微软 Excel 智能体完成了分析。他表示：“我打开表格，选中一个单元格，随后向 Excel 智能体下达指令：查看该单元格内他人使用的公式，并基于此为我生成包含五种情景的工作表。” 这位微软负责人称，这种依托推理能力甚至可以称之为因果推理，正是令他感到振奋的第一项技术突破。这些新进展能够赋能企业工作流程，创造业务价值。

纳德拉关于创造价值的这番言论，回应了 AI 领域的一大核心关切：微软及其他企业为建设 AI 基础设施投入巨额资本，这类投入能否转化为盈利。他表示，另一项关键是企业场景结合全局信息。纳德拉举例介绍，他有一套Fabric 数据流转工具，可以从云端及 Neo 云服务商拉取所有美国证券交易委员会（SEC）数据，将数据接入语义模型，再交由代码智能体进行分析。该智能体把处理结果转化为数据看板，让这位微软 CEO 能够整合全部对外披露的 SEC 申报文件，叠加内部分析资料，实时获取分层的投入资本回报率（ROIC）。

在纳德拉发表此番言论前，SpaceX AI 的埃隆・马斯克与英特尔的陈立武已经讨论过 AI 智能体。马斯克称，在落地运营经验方面，其公司 AI 业务相比 Anthropic 等头部厂商落后数年，但旗下 Grok 智能体环比增速达到 100%。和纳德拉类似，陈立武提到自己借助智能体完成各类资料研判工作，不再需要依赖助理做调研。