实验砖砌体LeGOS就像一个孩子

在过去几年中，Autodesk Autodesk和其他3D设计软件的Autodesk在三藩的人工智能实验室的研究人员一直在教机器人玩玩具。
教学可能不是正确的单词。更准确地说，研究人员已经装备了他们的机器人，他们称之为BrikBoT，用这些工具教自己如何用孩子们同样的学习技术组装乐高块。
这听起来很简单，但是使机器人像人一样学习的任务——即使是一个小尺寸的——也是巨大的。
“这是一个复杂的挑战，”Autodesk发言人告诉我。这个项目…依赖于传感器数据和机器学习，使机器人能够推断出在其环境中正在发生的事情，然后适应飞行任务来完成指定的任务。
机器人非常适合遵循严格的协议，但这限制了它们的实用性。目前，在工业生产线上编程机器人是非常劳动密集型的。新一代的协作机器人使许多轻工业应用的任务变得更容易，但是在一条线上与机器人一起工作仍然是专家的领域。

装备机器人自己学习可以打开新的生产力水平，同时帮助降低自动化的成本降低进入。
当然，任何这样的项目也提出了各种各样的问题，关于机器人学习的机器学习在人类开始有点不舒服之前会有多大的进步。
这个项目从两个工业机器人手臂开始，研究人员增加了各种类型的相机和传感器。
神经网络是人类大脑松散建模的计算机系统，使机器人能够在分配任务时从其环境中智能地处理和形成生产性的响应行为。
“从塑料砖开始，我们就能够保持项目的可管理性，同时仍然可以自由地从设计阶段到成品进行实验，”一位拥有机器人学博士学位的软件架构师Yotto Koga说。现在我们接近下一步。我们正计划与制造业客户和建筑客户密切合作，看看砖坯技术如何应用于现实世界。”
这是进入现实世界的一步，它将测试团队在创建一个机器人系统的过程中能有多好的表现。例如，这样一个系统可以在一天的自导式试错之后接管电子线路上的组装部件吗？
在这种情况下所需要的适应性和情境意识远比Brickbot迄今为止所反对的任何东西都要大得多。但是这一天很快到来，当机器人能够教自己做复杂的任务更快，误差更小的人比它编程。
这意味着机器人编程器可能是另一项在自动化曙光时代的砧板上的工作。