Video++董慧智: AI赋能让场景发挥广告的价值

10月25日，第十三届中国北京国际文化创意产业博览会开幕式暨主题报告会在首都大酒店隆重举行，Video++极链科技集团联合创始人兼COO董慧智受邀出席，并于「文创产业+科技创新」专题论坛，围绕《AI赋能新文娱产业》发表了精彩演讲。

后半年是人工智能的专场，刚才我们都听到AI赋能，我们很多人都熟悉人工智能赋能，但是人工智能赋能有两种方向，第一种是刚才已经听到重要的方向，传统商业模式里的影像制造、无中生有的植入，通过技术的力量把植入加速、放大十几倍、几百倍，这是一个重要的方向；第二种是用AI对视频价值进行分析，我们用AI把视频本身的价值进行分析精细化、结构化，通过智能技术自动匹配商业价值，比如说匹配相应的广告、电商、新零售等。这个方向与前一种不同的是，它更加批量化、自动化，更加侧重于现有的娱乐产业里没有大量变现，中长尾的经典剧目再次生命价值的展现，通过人工智能将其价值挖掘出来，我们从2012年开始致力于此。

我们怎样用人工智能赋能新文娱？新文娱可以做什么？虽然现在说人工智能无所不能，但是我觉得人工智能要做的三件事情，无外乎是感知、自动化、优化三个层面。

第一就是感知，人可以感受到视频传达的感情，这是文化领域非常重要的价值，用内容调动人内心的情感共鸣产生价值，所以人工智能第一个技术就是感知，让电脑知道人看了会产生什么样的感情，让电脑看懂电影和电视剧，这是第一步的感知，现在大部分的人工智能公司产品的基础都是感知。

第二步当视频有了一个非常深入的感知，电脑知道视频在讲什么，然后再做自动化，通过闭环的系统把大数据系统和更大数据的系统关联在一起，让一些能产生情感共鸣的场景发挥出广告的价值来，这是中长尾无法做广告变现的内容，产生价值很重要的方向，我们做了很多年，目前已经有了一些成就。

第三就是优化，现在人脑比AI聪明，模式化思考没有问题，大脑在感情模糊化处理上有很强的优化能力，优化能力是未来很重要的方向，这也是将来AI真正在长期发挥重大作用的方向。

从AI角度看在哪些方面能产生价值？安防、教育、金融、无人驾驶，在AI应用落地的六个领域里，AI+文娱的公司都在盈利，因为文娱本身还有很多价值未被挖掘，潜力巨大。文娱基本上是以线上为主，所以它不像医疗受限于很多利益格局，它就很容易利用互联网的规模化快速变现，所以我们认为这个行业在短期、中长期都非常有价值的。我们在AI原有内容批量商业化方面是做得最好的，Video++将公司定位在AI+文娱的科技企业，利用AI技术将视频进行结构化处理之后赋能产业，AI场景营销平台现在已经非常成熟了；第二是文娱电商，今年刚开始做，很多视频网站现在可以边看视频边购物，这背后有我们的力量；第三我们开始用AI的力量创造新的IP出来，也会线上线下结合用「AI+文娱」带动「衣食住行」产业的迭代升级，完成产业全生态覆盖上的深度打造。

新文娱的万亿级新兴市场引擎到底怎么做？我们从2012年开始闷头做技术做到2016年，当我们发现没有一个特别前端的形式让用户的体验变好，也没有办法让AI视频内容深度理解，所以我们做了第二款产品VideoOS，AI识别数据驱动的功能型应用，做了一个视频的小程序系统，让视频的功能越来越多，打开播放器可以看视频、买东西、投票、完成任务，甚至在视频玩和内容相关的小程序，背后都有我们的贡献。后来发现光提供SAAS不能让企业起到最大的作用，2017年开始我们投了很多钱，投入巨大的力量把AI场景营销平台的广告业务做起来，我们从2016年开始年销售几百万的收入到2017年达到1.5亿的营收，现在也在快速稳步增长。2018年有了电商和新零售、产业应用的业务，这是一个非常大的市场，基本上达到万亿级。

我们怎么做这个事情的，它比较复杂，架构分两方面，第一部分我们把视频结构化，让大家通过最简单的搜索系统搜索到广告，比如说鸡尾酒最希望在视频中出现的地方就是在各种各样的聚会中，在我们的系统中搜索「聚会」，就可以在全网2012年至2018年的视频中找到几百万个年轻人聚会的场景，通过创可贴一次性投放进去，这样的场景匹配更能激发我们的情感共鸣。

第二方面就是VideoOS，很多人都见过视频中的投票，现在的AI算法特点针对文娱视频我们做了很多创新，我们的识别和专门做人脸的识别不一样，他们是拿照片、摄像头识别；而文娱视频有几个特点，第一切换很快，第二有特效，第三镜头变来变去，这种情况下我们如何做到把里面所有的内容精细化解析出来。我们做了一个这样的系统，一开始针对这个对象把视频里所有的头像抓取出来，形成一个图片集，再对图片集进行择优识别，大幅度提高了识别效率。我们通过AI扫描建立了一个巨大的数据库，我们把广告标签识别出来，再反馈给系统，经过几年的迭代我们的系统已经非常成熟，到后面这个商业系统更替的门槛将非常高。

我们可以得到哪些数据？目前VideoAI已经实现了场景、物体、人脸、品牌、表情、动作、地标、视觉特征检索8大维度的数据结构化，同步生成轨迹流数据，通过复合推荐算法将元素信息升级为情景信息，直接赋能各种商业化场景。我们的广告转化率非常高，就是因为调动了人的情感共鸣。

第二个当我有了视频数据之后怎样让用户参与进来？我们做了一个系统，在视频中可以让用户参与和视频相关的投票，卡牌收集小游戏、还可以领红包、也有直播的各种特效。左下角是携程旅游的案例，我们做了一个旅游贴，这里可以看到关于这个区域所有的美食甚至可以参与到当地的活动中，这都是VideoOS系统创造的；第二个例子是长隆乐园的案例，VideoOS可以从全网识别找出上万个游乐场并匹配相应的广告，广告主针对左下角的广告投资了六亿免费玩，转化率非常高；第三个例子是tutorABC的案例，他们选择了商务谈判、境外游、明星+讲英文等标签进行投放，当我们的系统识别出这是明星，接下来他在说很流畅英语的时候，视频下方就会弹出tutorABC的广告，投放效果非常好。

随着逐步切入到电商，2018年芒果、腾讯、爱奇艺很多大的平台IP都在和我们合作，他们独家衍生品的运营都是我们在做的，逻辑也是场景匹配，比如在《歌手2018》中识别到了华晨宇，系统就会上线与其相关的抱枕、手机壳，实现了“边看边买”销售量非常可观。在新商业IP方面，我们将线上线下的资源进行了全面整合，用「AI+文娱」带动「衣食住行」产业的迭代升级，完成产业全生态覆盖上的深度打造。