Onepanel通过PaaS平台来支持人工智能的开发

人工智能(AI)的使用必须尽可能简单，并为科学家提供足够的空间来设计和开发解决方案。深度学习有其自己的要求。Onepanel的PaaS平台是适合此的工具。以Kubernetes为轴的可扩展平台就像是AI专家的瑞士军刀。我们采访了将Onepanel推广为可扩展的生产AI基础架构的公司联合创始人Donald Scott(照片)。

深度学习的关键是NLP(神经语言编程)的使用。毕竟，必须解释和标记日常生活中的事实。过程中的人为因素。在程序员通常开发从输入到输出的代码的地方，AI必须开发模型以从输入数据中选择正确的输出。这种深度学习过程意味着在模型开发过程中，必须告知计算机如何解释和评估输入的组合。Onepanel现在提供了平台即服务(PaaS)来创建自动化的AI工作流程，或者如Donald Scott所说：“通过将正确的基础架构和工作流程与正确的自动化相结合，任何人都可以通过Onepanel构建AI解决方案平台”。

Onepanel环境可用于裸机，内部部署或私有云中，以实现来自众多来源的深度学习模型，例如数据网格，合成交付的数据，生物信息学或来自模拟器的信息。它用于处理具有各种输入和输出选项以及GPU加速器的数据容器。诸如Amazon AWS，Microsoft Azure和Google GCP云之类的标准云解决方案可以用作平台。